诊断|智慧医院如何“智慧”？“AI+医疗”助力解决分级诊疗难题
“AI+医疗”相较传统方式会带来哪些变化？如何解决分级诊疗制度难题促进医疗资源普惠人民？如何用AI帮助实现全流程、无障碍助老就医？
“智慧医疗还只是刚刚起步 ， 未来将朝着自动化、智能化、体系化、轻量化和高效化的目标 ， 实现跨机构互联互通 ， 自动化高效运营 ， 全流程重塑体验 ， 大数据驱动决策 。 在持续性创新机制方面 ， 我们想进一步有所作为 ， 结合科大讯飞在人工智能领域强大的技术实力 ， 携手打造同仁特色的人工智能中台 ， 推动同仁医院上海示范性区域医疗中心的建设 。 ”1月6日 ， 同仁医院院长马骏在长宁区医疗人工智能创新实验室揭牌仪式现场表示 。
上海交通大学医学院附属同仁医院是长宁区最大的综合性医疗机构 ， 为三级乙等医院 ， 创建至今155周年 。 现在的上海交通大学医学院附属同仁医院是2013年时 ， 长宁区中心医院与长宁区同仁医院两院合并 ， 并依托上海交通大学医学院而成立 。
长宁区医疗人工智能创新实验室由上海市同仁医院与科大讯飞共同揭牌 ， 双方将合作探索人工智能在医疗业务场景的创新应用 ， 为高龄老年患者提供全流程、无障碍的就医体验 ， 促进分级诊疗制度落地 ， 从区域医疗、精准医疗、便捷医疗、安全医疗四个维度 ， 推动同仁医院智慧医院建设 。
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根据协议 ， 未来 ， 双方将建设医疗人工智能服务能力中台 ， 以智能语音处理为核心 ， 加强人工智能+医疗智能化应用探索 ， 围绕患者全流程就医服务 ， 为患者“诊前”“诊中”“诊后”AI智慧就医应用赋能 。
【诊断|智慧医院如何“智慧”？“AI+医疗”助力解决分级诊疗难题】具体而言 ， 在病患智慧服务建设上 ， 完善以患者为中心的覆盖诊前-诊中-诊后的全流程便捷就医服务闭环；在医生智慧医疗建设上 ， 加强人工智能语音技术、大数据与机器学习技术在临床各医疗业务场景深度应用 ， 进一步提升医生服务效率 ， 提高医疗质量；此外 ， 还将构建区域医疗智慧一体化建设区域医疗 ， 打破医院围墙壁垒 ， 打造区域预防-保健-诊疗-康养一体化移动在线协作网络 ， 促进分级诊疗制度落地 。
分级诊疗制度的有效落地一直是个难点 ， 而目前已经能看到人工智能会在其中起到很大帮助 。
AI如何促进分级诊疗落地 ， 普惠更多人民？
分级诊疗指按照疾病的轻重缓急及治疗的难易程度进行分级 ， 不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗 ， 逐步实现从全科到专业化的医疗过程 。 具体内涵即基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动 。 同仁医院从2016年开始即参与帮助社区做医疗影像的诊断指导和质量管理 ， 但医务工作者数量有限的现实情况也使得这样的帮助工作覆盖范围有限 。
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