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货物|让旅途中的货物，行走在数字世界

近年来 ， 云计算、5G、AI等新ICT技术的快速发展 ， 以及各种新业态的飞速落地 ， 给物流行业发展带来诸多变化与挑战 ， 行业数字化转型升级已是大势所趋 。
一边 ， 是世界上最大的物流市场：我国社会物流总费用2020年达14.9万亿元 ， 占GDP比重14.7% ， 预计2025年将达到19.1万亿；
另一边 ， 是物流成本高企：我国物流成本占GDP比例相对发达国家高8%左右 ， 潜移默化地影响着商业效率和效益 。
再加上社会老龄化、消费多元化、疫情常态化等因素 ， 物流行业在大步向前的同时也面临着重重挑战——基础设施不够完备、研发能力相对较弱、效率还需要进一步提高、管理能力和服务水平都需要加强……
在这样的大背景下 ， 过去几年数字孪生、大数据、AI、5G、云计算、机器人、区块链等新ICT技术不断融合 ， 通过智慧化手段推动物流行业提质、降本、增效 。 与此同时 ， 国家层面的宏观政策也持续出台 ， 例如2020年6月国家发展改革委、交通运输部发布了《关于进一步降低物流成本的实施意见》 。
以“新基建”的姿态 ， 智慧物流正在如火如荼地展开 。 现在 ， 以过去大量的创新探索为基础 ， 智慧物流进入“高位再进化”过程 ， 四个让产业进一步走向成熟的趋势显现 。
横向上 ， 日益复杂的物流要素下“去黑盒化”成为主基调
物流体系下包含着大量的业务要素 ， 它们的叠加直接导致“黑盒化”现象严重 ， 业务运行过程中发生了什么、产生了什么后果难以直接有效地全面管控 ， 最终又造成成本、效率方面的问题 。
这时候 ， 智慧物流的一个重要任务是数据+算法决策代替经验决策 ， 用可视化、智能化、自动化等手段去打破“黑盒” ， 在实践中 ， 这又包括两个方面 ， 即应对园区运营要素的复杂化和应对供应链要素的复杂化 。
首先 ， 物流园区是物流运营的关键节点 ， 过去很多园区高度依赖人力管理 ， 随着园区人数与车辆增长、设备增多、能耗增加 ， 传统的管理方式忽视了技术与人、车、货、场的协同 ， 无法从全面整合、互联互通的全局视角去管理园区 。
解决方式 ， 以华为为例 ， 通过建设物流园区运营管理统一的数字平台 ， 向下以物联网、ROMA实现所有子系统的接入管理 ， 向上以服务方式为应用提供数据与业务开放的访问接口 ， 打造统一、开放、可灵活扩展的园区管理应用底座 ， 在园区综合态势、车辆调度、运营安全、智慧仓储、货物管理、OWTB、综合安防、人员管理、资产管理、能耗管理、设备设施管理等智慧化应用方面 ， 实现了互通、完整、及时的信息感知和决策体系 。
然后 ， 与园区主要关注与运营有关的要素不同 ， 物流任务在具体的供应链执行过程中还包含着大量需要协同的要素 ， 商品、库存、车辆、路由、设备、订单等 ， 它们同样有着十分复杂的协同要求 。

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