在2020年底举办的2020年人工智能与教育大数据大会上 ， 中国教育国际交流协会会长刘利民表示 ， 教育领域已成为人工智能重要应用场景之一 。 构建网络化、数字化、智能化、终身化教育体系 ， 支撑引领教育现代化 ， 是智能教育的核心 ， 是推动人工智能与教育教学深度融合的目标 。
据了解 ， 目前人工智能已经与教育领域深度融合 ， 利用大数据开展的个性化学习已覆盖学生超千万 。 在2020年高考阅卷工作中 ， 已经有9个省针对语文、英语作文等主观性命题引入了机器阅卷 。
不过 ， 大部分教育领域的专家尤其是从事作文教学的专家认为 ， 主观题尤其是作文 ， 不能依赖人工智能进行简单评判 ， 以一套数字化的“标准”去衡量作文水平的方式尚不可取 。 从事作文教学30多年的特级教师贾丽娟说 ， 作文里包含的情感、思想以及隐喻手法等 ， 仅凭目前的人工智能很难判断其水平高低 。 她说：“如果利用人工智能去判作文 ， 可能会有学生在写作文的时候 ， 刻意以人工智能判定系统为标准 ， 这就失去了作文考核的意义 。 ”
目前 ， 人工智能作文批改功能主要由3个核心模块共同实现：评分模块、评语模块和纠错模块 。 其中 ， 评分的模型框架结合了传统的方法和深度学习的方法 ， 以词、句、篇章作为核心的评分维度；评语模块提供全文评语、词汇推荐、范文推荐；纠错模块提供14个类别的语法错误识别及修正 ， 包括浅层的拼写错误、深层的语法错误等 。 应该说 ， 这是人工智能技术的巨大进步 。
但是 ， 就目前的技术条件而言 ， 人工智能判作文目前还仅限于一定的辅助作用 。 当前的做法是将机器阅卷与人工阅卷结合 ， 当机器与人工阅卷结果分差较大时 ， 机器会将该试卷自动挑选出来交给专家组进行最后判别 ， 从而减少主观评价的差异性 ， 使得主观题的评价更加客观、公平 。
未来 ， 批改作文的很可能不是人工智能 ， 而是会使用人工智能的教师 。 教师将人工智能技术应用到教育实践中 ， 探索学生兴趣 ， 整合教育资源 ， 根据学生反馈、数据分析设计符合学生需求的教育产品 ， 这或许才是人们希望看到的人工智能与教育的深度融合 。
【人工智能|人工智能判作文还不够“资格”】“智能教育实践要注重总结经验、补齐短板 ， 脚踏实地地推动智能技术与教育深度融合 ， 发挥智能技术在教育资源配置中的优势 ， 发挥教师在利用智能技术开展教学实践中的主体作用 ， 真正提供高质量教育 。 ”刘利民说 。 （本报采访人员 乔地）
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