傲林科技李欣：数智化是数字化转型的高级形态 _高级

智能化是数字化的向外延展，是数字化的高级形态，也是数字化的必然趋势。提出数字智化实际上是从概念上强调智能化的重要性，这是大家形成共识的前提。

随着国际国内市场环境背景的变化，企业微观水平的调整也在紧密推进，数智化、智能化是此时企业对外记述的重点关键词，尤其是工业互联网领域。

从政策指向来看，工业互联网无疑是接下来的重点，从技术发展应用的阶段来说，工业生产构建也是时候进入智能化改造阶段。

【傲林科技李欣：数智化是数字化转型的高级形态】数智化概念冒头

数智化顾名思义既要数字化也要智能化。近些年随着行业发展出现了一个一个的新概念，刚开始往往显得很玄幻，给人一种高大尚的感觉，傲林科技有限公司副总裁李欣在接受北京日报报业集团旗下专注于数据领域报道的期刊《数据》杂志专访时强调，数智化或者说智能化是数字化的高级形态，也可以说数智化是数字化的一部分。数字智能更加注重数据和智能应用，尤其是智能应用。与以前提到的数字化相比，李欣认为数字化必须要求数据驱动决策。这种模式超过了人力计算的能力界限，需要AI技术。

傲慢的林科学技术实践中，利用数字双胞胎的技术发挥数据价值，主要可以实现5个维度的功能。首先，利用数字描述整个商业模型，其次是诊断，通过数据找出问题的根源，第三是基础分析，例如分析销售倾向是好的还是下降的，各产品的利润率水平是往年的比较上升还是下降的第四是预测，从现状来预测下一步会发生什么，数字双胞胎技术在这个过程中发挥作用

李欣认为，现阶段的数字化和信息化主要涉及前三个内容，实现第四和第五个功能需要人工智能，数字化强调后两个功能。

数智化往往与自动化概念有歧义。李欣表示，许多自动化系统的控制是预先设定的，预先编程每一步的动作和机器，然后保持机械的动作，无法识别变化并实时反应。

与工业自动化不同的是，智能化的高级形态可以帮助人们做出判断和决策，处理计划外的突发事件。李欣认为，没有智能化，所谓的决策辅助是不可能产生的，数字化更多是把数据记录下来，呈现给人们，是信息，且不同的信息系统之间还容易产生数据孤岛。

一言以蔽之，数智化重点就是强调让数据发挥价值。社会各界对数据的重视程度越来越高，但对数据的价值认知相对模糊，这个概念核心是强调它的价值到底有多重要，李欣提到，把它的价值充分体现出来，让大家能感觉到确实很重要，认可它的重要性，这是大家形成共识的前提。

数智化转型带给企业的变化显而易见

数智化转型能给企业带来的变化显而易见，李欣介绍，数智化转型后，企业对于市场变化和市场信号的反应速度和反应精准度会有很好的提升。对企业经营来说，生产技术、财务管理、生产销售很重要，企业内部协调效率低，资源浪费大，成为企业的短板。

李欣表示，泛工业在数字智能转型中面临着许多困难。一是通过工厂内部的数据孤岛，现在工厂内部的数据烟囱林立，各部门之间、各系统之间、各过程之间的数据不能充分流通二是构建以整个工厂为全局视角的数字双胞胎模型，综合考虑生产、采购、销售、财务等工业企业经营的全局因素，综合实现生产、销售经营铁三角的全局最佳三是构建智能经营决策和优化控制大脑，智能化市场信息据

李欣介绍，傲慢的林科学技术曾经遇到过大型钢铁企业客户的会长，想看可视化的报告书，信息来自内部的多个信息化系统。然而，这似乎只需要软件引出和简单的事情，就需要等三天半才能从不同的信息系统中获取数据，而数据的格式、规范和采样频率必须对齐，需要几个人花三天时间才能完成。

观念转型的背后是企业组织结构的调整

数据无法通过，不仅仅是公众认知中的数据安全问题，李欣推进数据智化，数据安全是最重要的与数据技术水平的安全问题相比，李欣相反，观念上的制约性更大，客户自然认为云计算不安全，放在自己的机房里安全。这种数据本身的配置形态也可能是数字化和数字化的不同。因此，如果一些企业没有做好充分的准备，推进数字智能转型会有额外的挑战和困难。结合傲林科技的实践，智能化会给部分管理者带来一定程度的观念冲击：智能化决策是否会替代管理者、影响管理者的权威等等，亟需树立正确的变革观念，加强自上而下的顶层设计。

观念变革背后是具体的组织变革，随着企业的观念转变，自然而然我们会看到越来越多企业进行组织架构调整，这是企业有足够的勇气和重视度才会迈出的一步，这也是企业进行数智化转型的前提。

由此可见，数字智化实际上是决心和耐心的竞争，当然最重要的支持是人。复合型人才的培养非常重要，需要从国家层面统一培养有实践经验的复合型人才，重要的是培养人才的实战能力，当然基础理论研究也要补充。李欣提到，近些年国家在技术研究和市场应用推广方面一直有持续的投入，尤其是供给侧结构改革，对技术应用的拉动作用非常明显，接下来的发展，一方面呼吁企业能在这些方面继续发力，同时对于人才培育上也能加快跟上。