开创云端时空智能，千寻位置加速三维实景中国建设
最近 ， 阿里云与英伟达和英迈中国联合 ， 在北京召开视觉计算私人会议 。千寻位置运营专家周倩被邀请出席 ， 在会议上分享了三维实景重建的云实践 。
作为国内时空智能领域的创始人 ， 千寻位置成立于2015年8月 ， 为世界用户提供高精度定位和延展服务 。
周钱介绍 ， 千寻位置建设了遍布世界的卫星基础强化网站 ， 接受了来自五大卫星系统的数据 ， 卫星数据通过平流层、对流层、电离层返回地面 ， 中途产生了很多误差 ， 需要恢复数据 ， 误差模型的计算需要强大的运算能力支持 ， 蚂蚁云上的GPU为千寻提供了强大稳定的计算服务保障 。
(千寻位置的时空智能服务可以减少卫星定位的误差)
除了高精度的位置服务外 ， 千寻位置还为市场提供三维实景建模服务:云3D高精度
三维实景重建的主要手段是将低空飞机如无人机、可见相机和高精度定位能力结合起来 ， 将二维照片转换为三维模型 。据预测 ， 2021年全球总航空电影处理需求约为20亿张 ， 以300%以上的速度持续增长 。
三维实景重建对生产生活具有重要意义 。据周钱介绍 ， FindPixel现在的落地应用很多 ， 为土建、矿业、垃圾填埋等土建工程提供可视化的数据支持 ， 以及未来城市的城市管理等 。
紧急救灾争分夺秒 ， 安徽寿县发生洪灾 ， FindPixel迅速生成完整的灾区现场三维实景图 ， 计算滑坡量和决堤所需填埋量 ， 为紧急救援提供重要依据 ， 加快救援 。
【开创云端时空智能，千寻位置加速三维实景中国建设】(堤口所需填埋量分析)
技术人员利用FindPixel建模结果 ， 分析洪水淹没的过程 ， 预测未来15分钟、30分钟、1小时以内的洪水灾区 ， 预测救灾顺序 。
(洪灾淹没分析截图)
在航片三维重建的过程中,数据计算的工作量远大于数据收集本身 。据周钱介绍 ， 平均低空飞机在外面收集的数据通常需要15倍以上的收集时间来处理 ， 通过大量的云计算能力 ， FindPixel可以提高数十倍的效率 。
三维重建的两个核心计算过程分别是空三计算和建模计算 ， 除了云上CPU和GPU的大量计算能力支持外 ， 云的弹性也为千寻节约了成本 ， 在需求谷时不会有很多机器闲置 。周倩说 ， 我们通常需要同时调整数千张GPU卡来满足效率要求 ， 灵活的计算可以最大限度地完成模型的重建 ， 因此计算能力云化的概念是FindPixel整体效率和成本优化的解决基础 。
地理测绘、三维重建等技术迅速落地农业、电网、港口、交通、城市管理、航空等多个行业 。千寻位置将与阿里云一起,以领先的时空智能与云计算技术,推动产业智能化发展 。
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