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浪潮AIStation提速个性化驾驶AI助手开发

爱驰汽车开发个性化AI助手等功能，为用户提供千人千面的旅行体验 。浪潮AIStation人工智能开发平台帮助爱奇汽车，将AI计算资源利用率提高到90%以上，减少运输人员50%的工作量的开发人员每天可以完成的训练任务数增加了约70%，模型开发周期大幅缩短，个性化驾驶AI助理等创新AI应用落地

爱驰汽车制作个性化驾驶

作为中国智能电动汽车冲出的黑马，爱驰汽车将AI技术应用于车载个性化助手、车载智能语音交互、车载机器人、车载司机和乘客检测关怀等系统和功能

爱驰U5是业内首款量产配备个性化AI助手的智能电动汽车，实现了车载助手个人千面 。用户只需上传亲戚朋友的照片和声音，就可以定制外观相似、个性化的声音广播和声音对话的专属虚拟伙伴，在车内也可以有亲戚朋友在身边的温暖体验 。

在汽车行驶过程中，爱驰AI助手继续提供亲切的关怀，当驾驶员出现不规范驾驶、疲劳驾驶、分神等行为时，TA发出声音警告注意的车内有孩子哭泣时，TA可以立即识别表情和声音，立即播放孩子喜欢的音乐和故事

爱驰汽车

以有温度的感情陪伴助手为目标，爱驰AI团队在与用户最密切的人机互动中进行深入的研究和技术探索，包括语音识别、人机对话、个性化推荐等 。培训相关的深度学习模式不仅需要大量的数据，还需要高性能的计算资源 。以语音识别模型为例，至少需要1000个小时以上的训练数据，如果按每条数据平均4秒时长计算，数据量在90万条以上，需要4张V100 GPU卡训练一个星期 。

为了满足AI研发创新对计算力的需求，爱驰汽车采用了浪潮AGX-2训练服务器集群，提供给数百人的人工智能开发团队使用，进行图像、NLP、语音、AR/VR等领域的研发 。AGX-2在2U空间内高速互联集成8个最高性能V100条GPU加速器，是行业计算密度最强的AI服务器 。GPU加速，工作效率大幅提高 。

但随着业务需求和开发任务的增加，资源不足的矛盾逐渐突出 。计算资源依靠管理者手标记GPU的使用状况，无法及时理解资源的利用率，运输成本高 。特别是开发商在提交并行任务时，需要协调资源，从而增加了系统管理人员的工作难度 。

另外，分散的数据管理会影响工作效率，不同业务开发商开发所需的数据集不同，存在数据冲突和数据安全问题 。音频和图像等数据集一般有数百GB，处理需要时间 。同时，一台机器建立了多个AI框架，开发环境相互影响，GPU卡的多人同时使用，相互夺取资源 。

日训练任务多70%！AIStation快速爱驰汽车AI助手开发

浪潮AIStation是面向AI企业开发场景的人工智能资源平台，通过整合计算资源、数据资源和AI开发环境，实现实现了人工智能手机计算资源的统一分配调度、培训数据的集中管理和加速、人工智能模型的流程培训，为爱好开发一个高效率的汽车团队构建了一个高效率的开发平台 。

AIStation提供资源统一管理、监视和运输维护 。将计算资源全部集中在池化管理上，系统管理员通过可视化界面统一监控计算资源，实时了解CPU/GPU/存储的使用状况、利用率状况和性能表现，以及用户的训练任务规模和数量，降低了运输难度和工作量 。

AIStation支持数据协同管理 。另一方面，开发人员可以精细管理数据，开发人员可以根据业务需求保密或共享数据，在保护数据安全性的同时实现合作开发 。另一方面，缓存策略可以加快培训速度，数据集可以提前加载到当地计算节点，减少网络IO对训练速度的影响 。

考虑到用户的使用习惯，AIStation提供开发环境共享，提高资源利用率 。内置TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe等AI软件栈，与ngc、dockerhub等开源镜像兼容，开发人员以容器形式秒级完成开发环境的创建 。内置Jupyter、Shell开发工具、本地开发工具vscode、pycharm，满足不同开发人员的使用习惯 。同时，为了方便与业务组人员合作，组内人员创造的开发环境相互可见，可以进入开发调整 。还可以在开发环境中提交培训任务，减少资源相互占有，提高资源利用率 。

使用浪潮AIStation人工智能开发平台后，爱驰汽车AI计算资源利用率提高到90%以上，运输人员减少了50%的工作量 。开发商每天可完成的培训任务数量增长近70%，模式开发周期大幅缩短，极大地加快了爱驰汽车个性化驾驶AI助手等创新AI应用的开发进程 。

【浪潮AIStation提速个性化驾驶AI助手开发】随着爱驰智能汽车AI研发创新的加快，浪潮AIStation将继续帮助爱驰汽车高效管理AI计算资源、数据和任务，提高模式训练效率，加快人工智能应用落地，为用户带来更强大的功能和更舒适、更温暖的旅游体验 。

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