数据库中的索引,原理是什么?为什么查询使用索引就会快?
想想汉语字典的拼音和部首索引就可以了,就是这么简单 。
其他网友观点很高兴能够看到和回答这个问题!
什么是数据库索引?数据库中的索引类似于书籍中的目录,目录可以快速获取信息,而不需要阅读整本书 。
在数据库中,索引可以让数据库程序在不扫描整张表的情况下找到所需的数据 。本书包含一组章节,并列出包含章节的页码 。数据库中的索引是表中一列或多列中的一组值,相应的索引列表代表这些值 。

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索引字段可以是单个字段也可以是多个字段的组合,如果是多个字段的组合,其索引值的排列首先按第一个字段值进行排列,如果其值相同,再按第二个字段的值进行排列,以此类推 。
使用索引的意义有哪些?数据库中的糖指数类似于书中的目录值,用于提高信息检索速度 。
使用索引搜索数据不需要扫描整个表格,也不需要快速搜索数据 。

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索引使用的成本
糖指数需要占据物理内存之外的位置 。创建和运行索引需要一定的时间 。
?更新索引表时,服务数据重建的速度要放慢 。
数据库索引类别索引不需要重新排列文件中记录的顺序 。一个文件可以有多个相互关联的索引,每个索引支持键码,通过索引可以快速访问文件中的记录 。

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1、静态索引
静态索引是在创建文件时创建的索引结构 。文件完成后,只有在重新组织时才能修改 。2、动态索引
动态索引是在创建文件时创建的索引结构 。当执行插入和删除等操作时,索引结构本身会发生变化 。
索引的缺点在添加、修改、删除数据时,需要维护索引树,有一定的性能影响 。当频繁维护树B时,分页和整合会产生大量的索引碎片,同时需要维护索引的有效性;但存在一个问题也需要注意 。

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在一段时间内发生索引(主要是添加、修改、删除数据 。如果页面已经完成,则需要对页面进行分割,频率分开,导致索引碎片增多),从而导致索引页面分割 。这样会导致随机访问I/O文件,而不是按照I/O的顺序进行读取,所以对索引的访问速度会比较慢 。如果碎片数量太多,数据库可能不会使用索引(太慢,数据库会选择更高效的执行计划) 。
如何更好地使用数据库索引索引字段非常小,最好有一个值,如整个值,如INT;对于经常变化的字段,尽量不要创建索引,索引管理成本很高,生成索引碎片比较容易;如定期索引管理,修正索引碎片;不创建或维护不必要的重复索引,会增加数据变化(添加、修改、删除)的成本 。使用唯一的高字段创建索引,不能在弱字段如楼层中创建索引 。

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在SQL句子In中,尽量不要使用函数、运算符或表达式来计算where,这可能会导致索引的错误使用;必须避免在子空间语句中包含空值,否则会导致引擎在表被完全扫描时停止使用索引;你应该避免在句子中使用任何! =或<<,否则会导致引擎停止使用索引来扫描表 。
以上便是我的一些见解和回答,可能不能如您所愿,但我真心希望能够对您有所帮助!不清楚的地方您还可以关注我的头条号“每日精彩科技”我将竭尽所知帮助您!
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其他网友观点数据库索引可以理解成图书馆的书架,书架按书目分类,或者理解成一本书的目录 。想想如果没有这些目录,要找一本书中内容,就要从头把书翻一遍,或者把图书馆的书都找一遍,这样会有多慢?
数据库建立索引也是这个原理,数据有了分类目录了,查询数据的时候,先查找目录就会快了很多 。
不过对现在的海量数据来讲,有了索引还是杯水车薪,查询依然很慢,而且建立索引要占用额外的存储空间,对数据库来讲存贮空间是非常值钱的,商业数据库存贮空间收费昂贵 。
真正的海量数据存贮,查询效率都是用计算机硬件堆起来的,就是用钱堆起来的,不要想在软件上做点优化就会有多少本质的提高 。
【数据库中的索引,原理是什么?为什么查询使用索引就会快?】具体硬件优化有很多手段,前端查询,数据库缓存,分布式应用等等,要想掌握好数据库的优化,去看看实际的商业应用案例最好,书本上的那些东西,没多大意义 。
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