因猪的繁殖在春季达到高峰期 ， 冬季最低 。 小猪需要6个月左右才能达到交易需要的重量 ， 猪的屠宰量在秋天最多 ， 夏天最低 ， 所以在估算猪的屠宰量是一定要考虑季节因素 。
再比如棉花的销售 。
棉花的销售量也具有很高的季节性变化 ， 比如 ， 夏季期间 ， 棉花的销量就会降低大约30% ， 而到秋季后棉花的销量会增加20% 。
这样的变化比较大的 ， 如果了解棉花的季节性销售特点 ， 就不会准确预估棉花的销售量数据 。
12
价格预测与国际协议的目标
从以往的例子可以看出 ， 商品价格预测很难与国际协议制定的目标价格相符 。
交易协定通常是通过调节出口与库存达到支持交易价格 ， 这种调整手段有时在一定程度上有些效果 ， 短期内可能刺激价格上涨 ， 但很难维持长期的上升趋势 。
用最近的“国际可可协议”来说明 ， 是无法使价格维持在目标价格区间内 。
OPEC是国际上最有影响力的价格支持组织 ， 但也不能阻止油价经常跌破目标价格区间的下限 。
当价格上涨超过价格区间的上限时 ， 这些组织也只能取消所有的管制——让市场进行自由交易 。
13
预测行情采用的资料不够充分
由于历史数据不充分或不精确 ， 无法根据这些资料预测行情或建立预测模型 。
例如 ， 《商品杂志》 ， 现改名为《期货杂志》 ， 1972年8月出版的一期有一篇研究棉花基本面的文章 ， 文章指出：自从1953年以来棉花市场仅有2年是名副其实的自由交易市场
事实上 ， 正确的结论是 ， 很多时候分析市场行情的基本资料都不充分 ， 如果采用的统计资料不准确或不够多 ， 如何精确预测市场发展趋势呢？
遗憾的是 ， 上述文章中的作者仅根据很有限的资料得出结论 ， 比如他说：
棉花库存不到31/2百万包 ， 说明供应非常紧张 ， 价格有可能上涨超过30美分 。
事实证明 ， 他严重低估了市场的上涨潜力 。
一年后 ， 棉花的价格达到94美分/磅 ， 创历史新高 。
14
混淆需求与消费概念
期货领域的一些文献与分析资料中 ， 经常混淆需求（demand）与消费概念 。
其实两者代表完全不同的概念 ， 由于被视为同一意思 ， 从而造成分析上的错误结论 。
【14种常见的期货基本面分析谬误（推荐收藏！）】要详细解释这两个词 ， 需要涉及基本的供需理论 。
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