通过老鼠研究人类为什么会有同情心( 二 )
Bartal 预计会在救援大鼠身上看到这种活动 ， 因为人类的同理心出现在这些区域 。 但令她惊讶的是 ， 即使是那些没有救出笼友的人 ， 也会出现神经痕迹 。 “老鼠实际上会处理这样一个事实 ， 即有一只处于困境中的老鼠——他被困住了 ， 他不开心 ， ”她说 。 “无论他们是否提供帮助 ， 他们都会激活这个同理心系统 。 ”
如果同一台机器在所有情况下都起火 ， 但行为组内和组外对之间的差异是什么？差异似乎存在于其他地方 ， 包括伏隔核 ， 它负责处理多巴胺、血清素和 GABA 等胡萝卜棒型神经递质 。 “当你吃到美味的东西 ， 或者当你赢了钱 ， 或者发生性关系时 ， 它就会很活跃 ， ”Bartal 说 。
她补充说 ， 它通常被称为大脑的奖励中心 ， “但今天 ， 人们越来越了解它并不像图片那么简单 。 ” 伏隔核多巴胺的新观点将其与预期奖励和激励其追求联系起来 。 “大脑的主要功能是让你接近对你生存有益的东西 ， 避免对你生存有害的东西 ， ”巴塔尔说 。
【|通过老鼠研究人类为什么会有同情心】她重复了她的实验 ， 使用一种叫做纤维光度法的方法来关注这个领域 ， 这让她的团队能够监测活老鼠的神经颤动 。 他们向动物的伏隔内注射了遗传物质 ， 每当突触出现尖峰时 ， 神经元就会发出荧光 。 然后他们植入了光纤线 ， 在观察老鼠四处乱窜的同时观察这些光的爆发 。 事实上 ， 释放室友的老鼠在伏隔核中表现出最多的活动 。 当他们接近用鼻子打开门时 ， 这种活动的信号达到了顶峰 。 这告诉 Bartal ， 对于自由漫游的老鼠来说 ， 最重要的时刻是释放束缚 ， 而不是与他们的朋友玩耍 。
巴塔尔最后用一种染料窃听了老鼠的伏隔核 ， 追踪电信号的来源 。 她想找到帮助的动机首先出现的地方 。 （如果一只饥饿的老鼠在纽约地铁里寻找比萨饼 ， 它们的味觉皮层会翻动伏隔核 。 ）在它们执行救援任务后不久从动物身上取下脑切片 ， 观察染料到达哪些区域与 c- Fos-expressing 口袋 ， 她可以分辨出大脑的哪些部分一直在互相交谈 。
在啮齿动物救援任务期间 ， Bartal 将呼叫追踪到激励中心 ， 并找到了一个她认识的呼叫者：前扣带回皮层 。 她怀疑这指向了同理心和奖励之间的沟通线 ， 这对于理解富有同情心的行为可能很重要 。 但现在“完全勾勒出所涉及的整个微电路”还为时过早 ， 她说 。 “这就是我们现在正在做的事情 。 ”“这是一项了不起的研究 ， ”斯坦福大学神经生物学家 Robert Sapolsky 在给 WIRED 的电子邮件中写道 。 没有参与这项研究的萨波尔斯基写了《行为：我们最好和最坏的人类生物学》一书 ， 它描述了人类行为的动机——即无处不在的“我们”与“他们”的分类 。
根据 Sapolsky 的说法 ， 该团队的结果告诉我们很多关于我们自己的信息 ， 因为专家会预测人类大脑中的相同结果：我们/他们的区别 ， 前扣带回提出要求 ， 以及伏隔肌激发动力 。 他认为 ， 在人类身上进行如此详细的大脑实验是站不住脚的 ， 而证明这在老鼠身上发挥作用提供了一个苦乐参半的信息 。 萨波尔斯基写道 ， 好消息是“我们提供帮助和同情的能力的根源不是周日早上的布道 。 它比我们的人类更古老 ， 比我们的灵长类更古老；它的遗产早在我们作为一个物种之前就已经存在了 。 ” 坏消息是 ， 我们对周围人的偏见也由来已久 。
杜克大学研究道德和移情决策的神经科学家 Jana Schaich Borg 说：“我很高兴人们对啮齿动物模型的兴趣建立起来以了解移情 。 ” 但 Schaich Borg 不愿将老鼠救助称为“亲社会”行为 。 科学家可以测量老鼠的大脑活动 ， 但他们实际上无法知道他们的意图 。 她说 ， 虽然老鼠可以帮助摆脱共同的痛苦 ， 但这可能不是这里发生的事情 。
也许测试舞台令人不安 ， 老鼠要么想要一个同伴 ， 要么想要一个展示他们统治地位的机会 。 或者他们可能会感到无聊 。 “他们就像 ， '老兄 ， 这太糟糕了 ， 我宁愿有一个朋友和我在一起 ， '”Schaich Borg 说 。 漫游的老鼠也可能只是被这种情况“普遍唤醒” 。 “你可以把它想象成当你喝了太多咖啡时 ， 你真的很烦躁 ， 你会发现自己乱动 。 ”
同理心和社会奖励中心之间明显的神经学联系也可能有不同的解释 。 根据 Schaich Borg 的说法 ， 活动的爆发通常可能标志着学习 。 “因此 ， 如果他们开始养成开门的习惯 ， 就有充分的理由期待伏隔核参与其中 ， ”（巴塔尔确信老鼠表现得好像处于困境中 。 被困的人可能会在束缚中大便并徒劳地试图逃跑 。 当给予抗焦虑药物时 ， 漫游的老鼠对他们的同伴的帮助较少 ， 这表明他们正在经历焦虑第一 。 所有的老鼠都表现出压力荷尔蒙水平升高 。 ）
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