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（接前文......）
理想的生活状态：佛陀在键盘上修行
以长期发展的视角来看 ， rct AI 通过自身研究、行业交流和应用实践 ， 发现并明确了一个趋势：随着技术的发展和进步 ， 数字内容在我们生活中占据的比重越来越大 。
在当前这个阶段 ， 我们通过使用在线会议、直播、相机等方式 ， 不断推进真实世界的数字化转变；而当真实世界经历了当前的这个数字化阶段后 ， 我们会向更原生的虚拟世界出发 。
对于原生的虚拟世界来说 ， 我们塑造的终点是：希望在打造原生虚拟世界的过程中 ， 在数字世界中满足人类的大部分需求 ， 同时也能反哺现实世界 ， 让真实世界中的人们获得富足和平静 。
在这个层面上 ， 我们认为构建 Metaverse 的三大关键基本砖头分别是：AIGC、DAO 和 Cloud 。 在这三个元素的共同作用下 ， Metaverse 才能满足其三大特征：大规模、自生长和永续性 。
【微生物|元宇宙的意义和必要条件是什么？Metaverse 活动回顾（二）】其中 ， “永续性”主要表现在经济和治理系统上 ， 而“自生长”则是对应了我们正在解决的虚拟世界中的内容生成的问题 。 虚拟世界需要能够从系统中涌现式的产生出比人所能创造的内容更多且合理的内容供给时 ， 才能够在规模上真正意义上的超越现在的移动互联网和现实世界 。
对于“大规模”来说 ， 一个角度是体现在云的服务上 ， 目前有很多的云游戏厂商或传统的云服务厂商都在解决大规模的问题；而另一个角度则是在游戏引擎渲染的部分 ， 实现对于大规模内容的支持 。
与此同时 ， 人们在这样的 Metaverse 中进行生活和体验的方式也和目前不同 ， 在我们看来 ， 虚拟生物就是 Metaverse 里的 App 。
这些虚拟生物将不再限制于我们固有认知中的人物和动物等形象 ， 而是虚拟世界中的一切具有自主意识原生数字对象 。
在 Metaverse 中 ， 我们会以更自然、更沉浸的方式与这些虚拟生物交互 ， 不仅能实现真实世界中的各种效率向和娱乐向需求 ， 更能实现我们在真实世界中无法实现的各种仅存在于幻想中的需求 。
在这个世界中 ， 我们可以告诉一个闹钟早上用钢铁侠的声音叫我们起床 ， 跟一个与你秉性相合的虚拟人共同参加 Cryptovoxels 中举办的展览 ， 然后去哈利波特的世界中比赛一局魁地奇 ， 输的一方得请赢家去银河联邦中心区的一家酒吧中喝个痛......
明确我们要实现的目标和 Metaverse 中具体场景固然重要 ， 但同样重要的是 ， 找到一条可行的路径 ， 并付诸于实践 。
事实上 ， 构造虚拟生物的本质其实是打造具有智能交互能力的数字内容 ， 而对于我们想要打造的原生虚拟物种、赋予他们以灵魂 ， 我们的方式是以深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）为核心塑造他们的智能动作 ， 以及使用自然语言处理（Natural Language Processing）和自然语言生成（Natural Language Generation）来实现智能的对话内容 。
与此同时 ， 我们使用推荐算法 ， 根据用户的偏好与个性化特征 ， 为不同用户推荐适合他的内容 ， 从而为用户打造不同于当前互联网和游戏式的沉浸体验与生活方式 。
（未完待续......）
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