泛癌免疫分析也可以做的这样简单!( 二 )
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Fig.6
在分析中观察到TIME因子和ICPs表现出共现性而不是互斥性 。 此外 ， OS （Fig.7A）、无进展生存期（PFS） （Fig.7B）、DFS （Fig.7C）和疾病特异性生存期（DSS） （Fig.7D）的综合预后分析表明 ， TIME因子和ICPs的综合基因组改变对胰腺癌患者的多个预后显著不利 。
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Fig.7
04
ICPs、TIME因子、ICD介质和肿瘤免疫之间的关系
使用GEPIA进一步研究了胰腺癌中ICD介质、TIME因子、ICPs和effective T-cell signature之间的相关性 。 首先 ， 确定了TIME因子与ICPs之间的显著相关性（R=0.93 ， P<0.01） （Fig.8A） ， ICD介质和ICPs（R=0.92 ， P<0.01) （Fig.8B） ， 以及ICD介质和TIME因子(R=0.94 ， P<0.01) （Fig.8C） 。 此外 ， ICPs与 effective T-cell signature（CX3CR1、FGFBP2和FCGR3A）之间也存在显著的相关性（R=0.87、P<0.01）（Fig.8D） ， TIME因子和 effective T-cell signature(R=0.80 ， P<0.01) （Fig.8E） ， 以及ICD介质和 effective T-cell signature(R=0.88 ， P<0.01) （Fig.8F） 。
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Fig.8
为了进一步证实ICD与TILs的相关性及其潜在的影响 ， 选择了8个具有代表性的ICD介质 ， 并使用肿瘤和免疫系统相互作用数据库(TISIDB)对多种癌症类型进行了相关性分析 。 热图显示 ， 在大多数恶性肿瘤中 ， TILs与多个具有代表性的ICD介质显著相关 ， 如CALR、LRP1 ， ANXA1 ， FPR1 ， TLR3、IFNAR1 ， PANX1 ， 和P2RX7（Fig.9A-H) 。
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Fig.9
小编总结
本研究结合了TCGA和其他几个开放的基因组数据库来分析ICB治疗的缺陷 。 强调了抗癌免疫治疗中靶向TIME因子的潜在作用 ， 并进一步讨论了联合靶向ICPs和TIME因子的组合策略 ， 有利于肿瘤内T细胞浸润 ， 增强ICB疗效,提出了将TIME因子的靶向作用纳入抗癌药物的意义 。
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