AI AI打败1000多名人类选手赢得填字游戏冠军( 二 )
克莱恩也看到了这一点，同时他也提到，在自然语言处理领域经常会出现类似的挑战 。例如，人类的大脑经常进行所谓的“多跳推理”，就是说，人脑会利用很多不直接相关的知识完成一个跳跃性的推理 。
而要教会人工智能遵循这样的逻辑跳跃，就意味着人们要从很多间接表意的语言中提取并归纳出表达的逻辑 。但在当下，Dr. Fill仍然难以理解这些不是“大白话”的语言 。
克莱恩认为，Dr. Fill这次的表现只是我们从填字游戏的线索中解读自然语言意义的第一步 。当涉及到表意特别委婉的语言样本时，克莱恩说：“那些难倒人们的语言更会难倒Dr. Fill 。”
结语：AI自然语言处理进阶，从输出到“思考”
Dr. Fill在APCT中的胜利标志了人工智能在自然语言处理方面的进步 。也就是说，人工智能已经不仅可以实现简单的自然语言交流，而且还能“理解”比较复杂的语义、“思考”如何解谜 。
在未来，随着科学家们对自然语言的意义拆解更加深入和系统化，这些人工智能的“思考”能力或许还会更接近人脑、更加强大 。
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