SONY 索尼的FlavorGraph使用AI预测哪些食材成分会搭配在一起
据外媒报道 ， 人工智能已经进入了游戏、自动驾驶和其他领域 ， 取得了不同程度的成功 ， 现在它又开始尝试烹饪 。在谷歌的人工智能与英国烘焙大赛冠军对决之后 ， 索尼开发了一个名为FlavorGraph的深度学习系统 ， 旨在将大蒜、橄榄和牛奶等食材搭配起来 。
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索尼和高丽大学的研究人员指出 ， 厨师们通过直觉想出了如何组合食材 ， 导致奶酪和番茄、猪肉和苹果、大蒜和生姜等搭配逐渐进化 。许多这些经典的组合后来被科学所解释 ， 因为研究人员意识到 ， 共享主要味道分子的成分往往能很好地一起工作 。同时 ， 其他组合良好的成分可能有巨大不同的化学构成 。
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为了弄清原因 ， 该团队研究了有关成分的分子信息以及它们在历史上如何被用于食谱的问题 。然后 ， 他们创建了FlavorGraph数据库 ， 其中包括基于1561种味道分子的苦味、果味和甜味等味道特征 。同时 ， 他们研究了近一百万份食谱 ， 以了解成分在过去是如何被组合的 。
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由此产生的数据显示了葡萄酒和柑橘类等食物所共有的化学成分 ， 以及它们是如何影响其整体口味的 ， 显示了哪些食物可能与特定的葡萄酒或水果相配 。一些样本食物的搭配很明显（饼干和冰激凌） ， 而另一些则不那么明显（白葡萄酒和Campbell的浓缩金针菇汤） 。研究人员还没有发现任何非凡的东西（例如鱼子酱和白巧克力） ， 但FlavorGraph只是一个起点 。
【SONY|索尼的FlavorGraph使用AI预测哪些食材成分会搭配在一起】该团队写道：“随着科学的发展 ， 我们得到了越来越好的食物代表 ， 我们应该发现越来越多耐人寻味的成分配对 ， 以及不健康或不可持续的成分的新替代品 。”
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