nVIDIA GTC 2021开幕演讲内容回顾：NVIDIA推出首款CPU 狂捧ARM生态( 二 )
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BlueField-3通过NVIDIA DOCA（集数据中心于芯片的架构）软件开发包为开发者提供一个完整、开放的软件平台，开发在BlueField DPU上开发软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理等应用 。DOCA已于今日发布并提供下载 。
新一代BlueField-3 DPU预计将于2022年第一季度发布样品，第四代BlueField DPU将包含640个晶体管，算力达1000TOPS，网络速率达800Gbps 。
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3、车轮上的数据中心：业界率先达成1000TOPS
NVIDIA DRIVE Atlan是新一代AI自动驾驶汽车处理器，算力将达到1000TOPS，约是上一代Orin处理器的4倍，超过了绝大多数现有无人驾驶出租车的子女计算能力 。
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这是DRIVE平台首次集成DPU，通过Arm核为自动驾驶汽车带来数据中心级的网络，致力于应用到2025年的车型 。
该SoC采用下一代GPU的体系结构、新型Arm CPU内核、新深度学习和计算机视觉加速器，并内置为先进的网络、存储和安全服务的BlueField DPU，网络速度可达400Gbps 。
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黄仁勋夸赞说：“Atlan集NVIDIA在AI、汽车、机器人、安全和BlueField安全数据中心领域的所有技术之大成，堪称一项技术奇迹 。”
4、便捷式AI数据中心和DGX SuperPod双升级
黄仁勋还宣布升级NVIDIA专为工作组打造的“便携式AI数据中心”NVIDIA DGX Station，以及NVIDIA专为密集型AI研发打造的AI数据中心产品NVIDIA DGX SuperPod 。
全新DGX Station 320G借助320GB超快速HBM2e连接至4个NVIDIA A100 GPU，内存带宽达到每秒8TB 。然而，仅需将其插入普通的壁装电源插座即可使用，耗电量只有1500W 。
黄仁勋说，达到这种性能的CPU集群成本约为100万美元，而DGX Station仅需14.9万美元 。
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DGX SuperPOD使用全新80GB NVIDIA A100，将其HBM2e内存提升至90TB，实现2.2EB/s的总带宽 。要实现如此的带宽，需要11000台CPU服务器，大约相当于有250个机柜的数据中心，比SuperPOD多15倍 。
目前它已经升级至采用NVIDIA BlueField-2，且NVIDIA如今还为该产品提供配套的NVIDIA Base Command DGX管理和编排工具 。
5、Aerial A100：5G+AI的新型边缘计算平台
黄仁勋还提到了NVIDIA的AI-on-5G计算平台，这是一款专为边缘设计、将5G和AI相结合的新型计算平台 。该平台将采用NVIDIA Aerial软件开发套件与NVIDIA BlueField-2 A100，将GPU和CPU组合成“有史以来最先进的PCIE卡 。”
富士通、谷歌云、Mavenir、Radisys和Wind River等合作伙伴都在开发适用于NVIDIA AI-on-5G平台的解决方案 。
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二、协作亚马逊自研CPU支持云服务，打造Arm+GPU新PC
除了推出基于Arm的CPU外，NVIDIA还宣布一系列与Arm处理器设计商的合作进展，包括将为亚马逊AWSGraviton2 CPU提供GPU加速、为科学和AI应用开发提供支持的全新HPC开发者套件、提升边缘视频分析和安全功能、打造新一类基于Arm并搭载NVIDIA RTX GPU的新款PC等 。
这些举动反映出无论是市场还是NVIDIA自身，对基于Arm的解决方案的兴趣已经超出移动领域 。
1、NVIDIA GPU搭配亚马逊自研CPU赋能云服务
2021年下半年，基于亚马逊云科学（AWS）自研服务器处理器AWS Graviton2的Amazon EC2实例将与NVIDIA GPU相结合，在云端部署 。
这一新组合将实现降低成本、支持更丰富的游戏串流体验、优化云上安卓游戏和人工智能推理、以更低成本提供更高的AI推理性能等优势 。
黄仁勋说：“我们致力于将Arm生态系统扩展到移动和嵌入式系统以外的市场，而今日宣布的新合作伙伴，正是我们迈出的第一步 。”
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2、新HPC开发者套件，支持科学和AI应用开发
为了更好地支持科学和AI应用开发，面向高性能计算领域，NVIDIA推出了全新HPC开发者套件 。
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