nVIDIA GTC 2021开幕演讲内容回顾：NVIDIA推出首款CPU 狂捧ARM生态 GTC|2021开幕演讲内容回顾：NV

今日凌晨，一年一度影响人工智能及高性能计算技术盛会NVIDIA GTC如期而至，这是GTC大会继去年后第二次在线上举行。NVIDIA（英伟达）创始人黄仁勋依然穿着拉风的皮衣，在自家厨房举办发布会。可以明显看到，老黄的头发更白了，也更长了。
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去年NVIDIA重磅发布旗舰A100 GPU以及一系列服务器、集群、超算，轰动整个人工智能领域，如今，老黄带着一系列软硬件新品高调回归。

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万万没想到，这一次，全球GPU霸主NVIDIA推出了一款基于Arm的数据中心CPU！
在宣布400亿美元收购Arm的6个月后，NVIDIA连发三款基于Arm IP打造的处理器，包括全球首款专为TB级加速计算而设计的CPU NVIDIA Grace、全新BlueField-3 DPU，以及业界首款1000TOPS算力的自动驾驶汽车SoC 。
“我们每年都会发布激动人心的新品。三类芯片，逐年飞跃，一个架构。”黄仁勋说，数据中心路线图包括CPU、GPU和DPU这三类芯片，而Grace和BlueField是其中必不可少的关键组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期（周期内可能出现转变），一年专注于x86平台，另一年专注于 Arm 平台。

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此外，NVIDIA还公布了与亚马逊AWS、Ampere Computing、联发科和Marvell等基于Arm的CPU平台的合作伙伴关系。
在软件方面，超大规模语言模型训练与推理问答引擎Megatron、实时对话式AI平台Jarvis、AI网络安全框架Morpheus、Omniverse企业版、由GPU加速的量子电路模拟框架CuQuantum等一系列最新进展首次揭晓。
显然，面向数据中心异构计算的新天地，NVIDIA正集合软硬件技术优势，打出高调的组合拳。
一、3款自研Arm芯：首颗数据中心CPU落地全球最快AI超算
此次发布会令人最印象深刻的，就是NVIDIA在助推Arm生态方面不遗余力，从自研CPU、DPU、自动驾驶处理器到GPU的合作伙伴，从云、高性能计算、边缘计算到PC，无处不Arm 。
先来看下这次发布的五款硬件新品：
1、首颗数据中心CPU：落地全球最快AI超算
黄仁勋宣布的第一个重磅新品，是一款专为大规模人工智能和高性能计算应用而设计的CPU——NVIDIA Grace 。
绝大多数的数据中心仍将继续使用现有的CPU，而Grace主要将用于计算领域的细分市场，预计将于2023年可供货。
由于超大规模的模型很难完全放进GPU内存，如果存储在系统内存，访问速度则会大大受限，这款CPU的问世主要即是为了解决这一瓶颈。

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NVIDIA Grace以发明了世界上第一个编译器、被称为“计算机软件工程第一夫人”的先驱计算机科学家Grace Hopper命名，具体有3点创新进步：
（1）内置下一代Arm Neoverse内核，每个CPU能在SPECrate2017_int_base基准测试中单位时间运行超过300个实例；
（2）采用第四代NVIDIA NVLink，从CPU到GPU连接速度超过900GB/s，达到相当于目前服务器14倍的带宽；从CPU到CPU的速度超过600GB/s 。
（3）拥有最高的内存带宽，采用的新内存LPDDR5x技术，带宽是LPDDR4的两倍，能源效率提高了10倍，能提供更多计算能力。
明年将有两台性能强大的AI超级计算机面世，都将采用NVIDIA Grace，据称其与NVIDIA GPU紧密结合，性能将比目前最先进的NVIDIA DGX系统（在x86 CPU上运行）高出10倍。
这两台AI超算中，瑞士国家计算中心（CSCS）正在打造一个算力可达20Exaflops的系统，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）也将为其研究人员配备新AI超算。
2、Bluefield-3 DPU：220亿晶体管
在黄仁勋看来，负责在数据中心传输和处理数据的数据处理单元（DPU），正与CPU、GPU共同组成“未来计算的三大支柱” 。
NVIDIA全新BlueField-3 DPU包含220亿个晶体管，采用16个Arm A78 CPU核心、18M IOPs弹性块存储，加密速度是上一代的4倍，并完全向下兼容BlueField-2 。
BlueField-2能够卸载相当于30个CPU核的工作负载，而BlueField-3实现了10倍的加速计算性能提升，能够替代300个CPU核，以400Gbps的速率，对网络流量进行保护、卸载和加速。该处理器也是首款支持第五代PCIe总线并提供数据中心时间同步加速的DPU 。

nVIDIA GTC 2021开幕演讲内容回顾：NVIDIA推出首款CPU 狂捧ARM生态

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