KnowBanking 【0220】凯文?凯利：我们必须要相信那些不可能的事情
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跟30年后的我们相比 ， 现在的我们就是一无所知 ， 必须要相信那些不可能的事情 ， 因为我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始 。
我想讲一讲未来20年的技术走向 。 技术都会有一个前进的方向 ， 我把它叫做必然 ， 就是这个趋势像重力一样 ， 一定会发生 。 比如有了芯片、电波等 ， 必然会出现互联网 ， 会出现手机 。 我不想讲苹果会不会取胜 ， 特斯拉会不会取胜 ， 中国今后怎样 ， 美国将来怎样 ， 这不是我说的必然 。 我说的是一种总体趋势 ， 我相信这些趋势是可以预测的 ， 但是它的细节无法预测 。 比如电话一定会出现 ， 但苹果不是 。 我想讲一些长期的趋势 ， 这种必然的趋势都是交织在一起的、互相依赖的 ， 但最后朝同一个方向前进 。
形成（becoming）——所有的东西都在不断升级
下雨时每一滴水会如何进入到山谷 ， 这个路线是肯定无从了解的 。 但是你一定知道方向——因为有重力 ， 所以必然向下 。 而类似于必然发生的“重力” ， 商业趋势也是必然的 ， 总体趋势一定能够预知 。
我们是有选择的 。
在未来 ， 新的技术必然会出现 ， 我们可以选择想要新技术以什么样的形式出现——也就是说“到底出现什么”是我们可以选择的 。 而今天聊到的必然趋势 ， 互相依赖互相支持 。
在未来 ， 所有的东西都变成了另外的东西 ， 都在流动和改变 。 这样一种流动是时常在发生的 。 比如有形的产品变成了无形的订购服务 ， 过去在商场才能买到商品 ， 但是现在 ， 你可以在网上购买相应的服务 ， 服务的一部分包含了你需要的商品 。 比如从硬件到软件 ， 现在所有的东西都是软件 ， 这也是流动的趋势 。 比如现在 ， 名词变成了动词 ， 有形的东西变成了无形的 。 还有产品向服务的转型 ， 之前卖成品 ， 是有形的 ， 现在采取订购 ， 订购服务 ， 是无形的 。
我们处在一个液态的世界 ， 所有的东西都在不断地流动 ， 不断升级 ， 变得越来越好 。 比如汽车 ， 这好像是我们能够想象到的最有形的东西 ， 但是你在睡觉时 ， 特斯拉汽车也在不断升级 ， 它的确变得越来越好了 ， 这就是我们将要进入的一个新世界 。
这些对我们有什么影响呢？
首先 ， 终身学习 ， 不断学习 。 当你一直处于一个学习的状态时 ， 你永远都是一个新的人 。 所有的东西都是不确定的 ， 你永远都是无知的 ， 不管你多大年纪 ， 处在人生哪个阶段 ， 总会有新的东西出现 ， 所以我们要永远处于学习的状态 。
其次 ， 所有的东西都是在形成的过程中 ， 我们之前看到的是产品 ， 现在看到的是过程 。 比如 ， 我们以前拿到的是已出版的百科全书 ， 现在的维基百科就不是一本百科全书 ， 它是一个创造百科全书的过程 。 一直在被改变 ， 一直处在创造的过程中 。
知化（Cognifying）——与人工智能的合作表现决定你的薪酬
未来技术变革的影响是永久性的 。 技术将和人工智能相关 ， 技术要做的事情是让所有的东西更加智能 ， 这个智化的过程就是技术带来的改变 。 未来技术跟人工智能相关 ， 是会给我们社会带来根本性变革的技术趋势 ， 可能就像之前的印刷术一样 。 很多东西已经变得很聪明了 。 比如看X光方面的专家会被人工智能所取代的 ， 法律方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件 。 还有飞机驾驶员 ， 比如一趟飞机的航程是12小时 ， 人类飞行员只要工作七八分钟就行了 ， 剩下的时间都是AI驾驶飞机 ， 这些都是已经发生的 。
我们为什么还需要人工智能去帮助我们开车呢？比如Google的无人驾驶汽车 。 因为他们的思考方式跟我们不一样 ， 不会考虑杂七杂八的事情 ， 只是专注去开车 。 我们在AI方面做的事情 ， 并不是让他们比人做得更聪明 ， 因为它们很多方面已经比人更聪明了 ， 我们要做的是各种各样的AI ， 让他们有多种思维方式 。 Google训练人工智能玩电子游戏 ， 十年前就开始做了 ， Google从来没想过去教AI怎么玩 ， 而是教AI怎么学习 ， AI与人类的不同只在于思考的方式不同 。
未来将有数以万计创业公司 ， 他们从事的是人工智能用于某一个领域的工作 。 使用者越来越多的话 ， 机器会越来越聪明 ， 这是一种滚雪球的方式 。 过去我们对智商的的认知就是一维的 ， 这是一般的认知 ， 我们不应该再这样看待智商 。 我们的智商像不同的乐器弹奏不同的乐曲 ， 不同的人弹奏出的乐曲也不一样 ， 所以大家的IQ不一样 。 动物、人类和机器的节奏也不一样 ， 所以IQ也不同 。
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