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cs出国读研该怎样选校( 四 )


cs出国读研该怎样选校

GPAGPA是三维里最重要的一个，也是我们申请时具有决定性的因素。有些学校会要求申请者的GPA一定要达到多少以上，而有些学校虽然没有严卡申请者的GPA，也会在录取委员会审核的时候把GPA放在第一位。可能有很多同学会为了提高GPA而去删课、重修等，这种做法确实会提高我们的GPA，但是我想和大家说的是，学校在GPA这方面看的不仅仅是那个加权平均分，而是我们上了哪些课，我们上的课与申请的专业是否匹配。专业课肯定比一些毛概马原和通识课之类的课程重要的多，所以我们要注重的是专业核心课的成绩。拿我自己举例吧，我当初GPA总体加权后平均分不到85，但是CS的四大核心课数据结构、计算机网络、操作系统和计算机组成原理我上了三门，然后选修课选了几门与CS相关方面的课，看上去整张成绩单上的课就与CS项目非常匹配，可以说专业课的数量和成绩在一定程度上弥补了我GPA不高的短板。另外，有些学校还是注重综合GPA的，比如USC，我想这大概就是它迟迟没有给我消息的原因，GPA当然是越高越好，但是如果是因为一些与专业无关的课而拉低了GPA也不用特别担心，最重要的还是专业核心课。
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TOEFL/GRE两者其实都是对于英语能力的测试，记单词肯定都是要的，只不过TOEFL是对我们英语听说读写的全方位的考察，GRE则更加侧重考察我们的逻辑思维能力。从这次申请来看，
我觉得TOEFL比GRE更加重要。我当初是大二上学期就开始准备TOEFL，大二下学期考了一次过百后顿时压力就小了很多。虽然后面因为成绩过期的问题又考了两次，但起码心里对自己的水平拿得准，考出来的成绩也都不差。对于TOEFL我的建议是早准备，因为学习语言是需要一点一滴去积累的，是一个漫长的过程。GRE我备考的时间很短，只学了半个月就突击去考试了，后来考出来的分数也可以，就没有再去刷分了。我觉得没必要特别在意320这个分数线，因为美国的大学对于GRE的分数都是分出来看的，所以不需要在GRE总分上面花费太多的时间和精力，当然作文的话还是建议大家最好上3.5。很多学校都会对语言成绩有明确的要求，所以建议大家还是趁早把语言考试先考了，这样申请后期就不会在考试和科研/实习之间忙得团团转，给自己增加申请压力。
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科研/实习选择科研还是实习的时候，我们先要思考，申请的项目是偏科研还是偏就业方向的，科研/实习这些经历能够让我们学到什么，并且如何在申请的时候写出来。我当初申请的是以就业为导向的master，然而那时候听很多人说实习和大创什么的都很水，对于申请没什么实际的作用，只有科研才是真正有帮助的，然后就去找了科研的机会，后来想找实习已经没时间了。现在回过头来看，无论是科研、实习还是比赛，光有个名头是没用的，关键在于我们具体做了什么，并且在文书中突出这些方面的内容，才能让学校看到我们对于申请所作出的努力。
就拿我的大创项目举例吧，这个项目很实用，是一个综合了语音识别、人物建模和脚本开发三个方面的web平台开发项目，无论是技术还是设计方面都有涉及，在开发项目的一年里我学到了很多新东西，最后做出来的成果也被评为国家级。在我的CV和PS里面我都详细地写了项目的内容、成果以及我从中的收获。在杜克大学面试的时候，这个项目也引起了老师的兴趣，我们就此展开了详细的讨论。所以并不要随意就相信别人“比赛没用”之类的话，能够取得收获的事情都是值得我们一试的。
科研的话我是从大三下学期开始的，利用了学校里面的资源，跟着老师一起做了一段网络协议方面的研究。暑假的时候在同一个实验室和开发小组一起做了一个web开发项目，由于是外面的公司，所以后来拿到了那个公司的推荐信，这也在一定程度上弥补了我没有实习经历的短板。其实现在觉得，我当初既然是申请以就业为导向的master，那么实习经历还是要有的，那时候一心想着科研，就没有参与实习机会众多的春招，到了秋招又因为事情太多和不能保证时长而作罢，确实有些遗憾。
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至于海外的科研，如果有的话是最好的，就是海外科研找起来往往不那么容易。我当时总共发了上百封套磁信，由于心急，也没有仔细看研究的方向是CS还是EE，闷头就发。后来拿到了威斯康星大学和俄亥俄州立大学的暑期科研机会，当时决定去威斯康星，了解到对方教授正在和中科院计算所的一位老师合作，于是先去中科院那边做了些准备。但是详细了解项目的内容后发现这个教授研究的方向太硬，我不是很感兴趣，而且和我申请的CS方向有些差距，对于申请的帮助也不是很大，最后还是选择不去。那个时间段再去联系其他的暑期科研已经来不及了，所以我也就没有再想着海外科研，转身专注于当时学校的实验室了。以我的这段经验告诉大家，不要一股脑地随意找个科研就去，而是要找那些与申请项目方向匹配的、自己喜欢的科研，不然做了收获也不大，反而浪费了很多的时间与精力。

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