公认最实用的3款工具可视化数据分析工具有哪些 _数据分析

对于数据分析师来说，可视化可能是最能表现自己工作价值的一个途径，因为领导喜欢看这种直观的、炫酷的、具有科技感的可视化大屏，我们也能把数据分析结果直接展示给领导，比一份纸面报告要强不知多少倍！
那么领导到底想要看什么样的可视化呢？比如类似于这样的：

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这样的

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还有这样的

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最近我就在给公司设计一个类似上图所展示的数据可视化大屏，这个大屏的主要目的是把当前产品中的一些数据及其分析结果通过可视化的方式展示出来，像阿里、京东、帆软内部都有这样的大屏产品，我特意做了一些调研，趁此机会在这里给大家分享一些经验，方便大家进行类似产品的设计。
怎么做出好看的可视化？数据可视化说起来很高大上，其实包括的范围很广，做个PPT里边放上数据图表也可以算是数据可视化，做出高大上的数据大屏来也是可视化，这已经成为了很多行业的通用技能。
对于初级数据分析师，能用Excel和PPT做出基本的图表和报告，能清楚的展示数据，就达到目标了；而对于高级数据分析师，需要探寻更好的数据可视化方法，使用更有效的数据可视化工具，如可视化工具python、BI等，根据实际需求做出或简单或复杂的数据可视化内容。
而可视化大屏看起来很酷炫，其实逻辑本身并不复杂，主要就是按照一定规则对数据进行计算并展示；
在这个过程中，遇到最大的问题是数据以什么形式进行可视化展示。
可能会有人问了，这些柱状图、饼状图、环状图、地图等等不是很常见吗？我们在平时使用产品的时候也会经常看到，比如支付宝每年的账单，就会用图文并茂的方式告诉我们，过去一年自己是怎么败家的；

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其实看起来常见是一回事，可视化技术实现是另一回事，而这种数据可视化，不同于普通页面的设计，设计中最大的不确定性就在于要考虑技术想怎么实现，而不是自己想怎么设计。毕竟产品的搭建是一个工程，而不是艺术，产品经理不能像艺术家一样去发挥想象去设计，怎么炫酷怎么来。
也就是说，我们设计的图形图表，要开发能够实现。实际工作中，一些可视化效果开发用代码写很容易实现，效果也不错，但这些效果设计师用 Ps / Ai / Ae 这些工具模拟时会发现比较困难。
同样的，某些效果设计师用设计工具可以轻易实现，但开发要用代码落地却非常困难。所以在大屏设计中跟开发常沟通非常重要，我们需要明确哪些地方设计师可以尽情发挥，哪些地方需要谨慎设计。

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因为大屏一般也没有数据分析的难度，主要是美观可视、对于大数据量的性能支撑。但即使是这两项要求，开发人员就要累吐血，而用报表或者BI来开发的话，操作上只要地层数据平台搭建好，前端从数据采集、数据整合、可视化制作都一气呵成。
对于数据可视化展示的方案，我了解了一下，目前市场上能解决的方案非常多，国内国外，收费免费的都有，但是免费又功能强大，稳定且能保持持续迭代的产品不多，这里给大家推荐三款国产的工具，保证能解决90%以上的数据可视化大屏展示需求。
ECharts这是脱胎于百度一个数据可视化解决方案，包括折线图，饼状图，柱状图，热力图等36类上百种可视化样式，简单来说呢它就是一个商业级数据图表，一个纯JavaScript的图标库，部分示例如下：

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优点是免费而且原生全中文，支持开源，相对于其他开源的图库，文档算是其中比较详细的，做出来的效果也比较酷炫；但是如果是开发商业项目的，或者项目时间比较紧的，需要快速出成果的，出demo建议使用国外的Highchart 。
阿里云DataVDataV 最著名的一个应用项目应该就是天猫双11的数据大屏了，每一年都惊艳了无数聚焦于双11活动的人们，2018 年的双11数据大屏设计更是被称为数据经济时代的全球清明上河图。
同样的，DataV 也提供了一个编辑平台，连该平台本身的界面设计也充满了未来科技感，可以根据模板新建，也可以新建空白页面。基本操作模式与 Suger类似，设计师先建立画面，后开发进行数据源的接入。编辑界面的操作难度也不高，稍微了解一下，就可以快速入手。

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FineReport上面两个工具比较专业，学习成本和难度都是相当大的。那么有没有适合完全新手的可视化工具，只需要几分钟就能够上手，而且做出的效果既炫酷又实用的呢？当然有，比如FineReport 。
它可以用来做实时大屏的可视化，本身直连数据库，主要优点是使用起来很简单，而且内置的图表元素也比较丰富，只需在B/S端拖拽目标数据、相关维度，就能得到从不同维度分析的结果，统开发的定制化程度降低了不少，我们维护起来也比较简单。

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【公认最实用的3款工具可视化数据分析工具有哪些】作为数据分析师，我们在使用这些图表的时候，主要用途是进行前期的技术可行性调研和产品展示样式的设计参考，使用的时候首先基于业务目标，想象一下自己的图表要设计成什么样式，然后再配合这几个工具，看一下官方的图表示例，看看这些示例的样式能否满足自己的设计，如果不能的话，看看这些示例中有哪些图可以代替自己的设计方案，调研完成并设计好方案，最后把一切交给技术就可以了。