系统的五个基本特性 系统有哪些
数字商业生态系统的技术支持:底层技术、平台设计及流程与服务设计
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数字商业生态系统的“数字”(Digital)特性决定了DBE的技术支持与技术创新对实现数字生态系统网络的奠基性作用 。数字化的强化使实体产品和服务可编程、可寻址、可感知、可传播、可记忆、可追踪和可关联 。Nambisan等强调,数字世界的创新过程已经变得更加协作,有必要加强对信息和技术的认识,它们是创新过程的操作性驱动因素 。早期欧盟的DBE项目就侧重于对网络数字业务生态系统建设背后的技术支持的研究,如ICT的应用、业务建模、软件工程与实现、分布式结构等 。Stanley等基于开放系统互连(OSI)参考模型的数字生态系统,认为应用层的价值实现在于对协调层、治理层、服务层三个层级的技术要点把握 。
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Estanyol等认为一个完整的数字生态系统必须具有以下五个特点,才能更好地为系统内成员带来价值提升:
(1)复杂性(Complexity) 。一个复杂的系统特点在于不能通过对其部分的理解而得到充分解释的系统 。
(2)自组织性(Self-organisation) 。自组织是指为复杂系统创建新秩序和连贯性的能力,它依赖于生态系统中个体互动的自发出现 。
(3)生产性(Emergence) 。生产性是与自我组织和进化紧密相关的概念,它被定义为持续地与自我组织一起创造新秩序的过程 。
(4)共同进化(Co-evolutior) 。一个域或实体的演化部分是取决于其他相关领域或实体的发展,实体间的共同进化可以有效推动整个商业生态系统的价值共创 。
【系统的五个基本特性 系统有哪些】(5)适应性(Adaptation) 。适应性是来源于达尔文“物种起源”中的一个古老概念,它指的是在数字商业生态系统的个体和组织、联盟都应具有适应不断变化的环境的能力﹐尤其是在数字生态的环境下 。
Senyo等梳理了DBE技术支持相关研究,已有的研究涵盖了DBE底层技术(DBETechnologies)、DBE平台设计(DBE Platform Design)以及DBE流程和服务设计(DBE Process and Service Design)这三大类技术支持和技术创新,并重点DBE如何通过技术支持与创新更好推动数字商业生态系统的价值创造实现 。
基于DBE的技术观,DBE 的第一类技术支持源于DBE底层技术,DBE底层技术是搭建DBE标准架构的基础,决定了DBE的可靠性和稳定性 。DBE强调网络稳定性,即 DBE实体之间的物理和虚拟联系 。Stanley等指出在DBE的计算环境中,一个组件链将业务应用连接在一起,而这个组件链的可靠性和性能将决定业务的成败 。底层技术可以有效开发一个面向DBE的架构,通过对技术细节处理强调﹐从而解决特定需求,并实现平台优化 。
基于DBE的平台观,平台观强调为平台创造有利环境的必要性,一个好的平台可以有效加强系统内成员的反馈机制 。DBE的第二类技术支持源于DBE平台设计,它是实现DBE信息交互的核心﹐加强了DBE的自组织性,这决定了DBE的潜在价值创造,带来企业的共同进化 。平台规模﹑覆盖范围、计算速度共同构成了平台设计应具备的三个要素 。Junic Kim认为,质量管理和收入结构是任何一个平台商业模式的核心要素 。
融合技术观和平台观,DBE的第三技术支持源于DBE流程和服务设计,DBE对商业生态系统的流程和服务设计提出更高的要求,它是实现DBE价值共创的必要路径,一个完善可操作的流程和服务,使成员能更好地适应自身的系统定位 。加强了DBE的适应性和可操作性 。为了方便非技术用户理解系统内容,需要尽可能地简化服务流程 。Eduard等从计量的角度引入了一个谈判式动力学模型,提出在数字商业生态系统中第一个推荐系统(Recommender Systems),旨在构建稳定的DBE 。De Wilde等提出了分布式代理系统,通过该系统服务﹐可将不同业务代理之间的业务流程进行交互 。
三类技术支持呈现高度关联的相互作用,以比特币的区块链架构来看,区块链的底层技术包括各层级下的基础技术,如程序语言、编程接口、脚本等;进一步的平台设计则通过数据层、网络层、共识层等多个层级架构实现,而流程和服务设计则以发起交易及创建、存储、用户自定义等流程设计融合在平台设计中 。
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综上可见,区别于传统的商业生态系统,DBE的“数字化"特性强调了数字资产在生态系统中的核心地位,这也对DBE的技术支持条件提出了较其他商业生态系统更高的要求 。三类技术支持的最终目的在于发挥协同效应,技术支持的三类设计也凭借自身在实际设计架构中高度关联的相互作用,更好地实现数字商业生态系统的价值创造,使得各类企业均能够在复杂的数字生态系统下﹐更好地实现自组织性、生产性、适应性,以带来企业间的共同进化 。
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