《预防医学》 第五节 资料处理及分析
在整理数据之前 ， 首先对每一份原始资料进行查核 ， 有无未填写或填写错误的表格 ， 资料是否完整 ， 将不合格的资料剔除 ， 填写不清楚或不详的资料归属在“不详”项 ， 然后对可用的原始资料进行清点与分组 。如采用计算机分析 ， 则按设计和程序及相应的编码 ， 由调查进行编码 ， 输入电子计算机储存 ， 供分析用 。
数据整理应有层次 ， 由粗至细 ， 层层深入 ， 循序渐进 。一般从整理描述性数据入手 ， 可按种种不同的特性进行分组 ， 例如人群可按性别、年龄、职业等分组；地区按城乡等；时间按年、月、周等 。分组的粗细按具体的需要而定 ， 并计算率与均数来描绘它的分布及变动趋势等 ， 可初步发现各因素与疾病间的关系 ， 存在何种差异 。尔后对各单因素之间采用对比或相关的统计方法 ， 分析各因素之间有无相关及相关的程度等 。经这样处理后已能显示出数据的主要特征及各数据间的关系 ， 对研究结果可有初步的结论 。在整理过程中如发现影响疾病的因素是复杂的 ， 且可能是多因素的综合作用 ， 则需作多因素分析 。
在整理资料时首先要拟整理表 。例如整理吸烟习惯与肺癌死亡的关系时 ， 需获得吸烟与不吸烟的总人数及他们中死于肺癌的总人数 ， 这两数据必须按表27-3形式获得 。
表27-3 吸烟习惯与肺癌死亡调查数据整理表
吸烟习惯调查人数肺癌死亡人数死亡率（1/10万）吸烟 不吸烟
表27-4 某人群吸烟量与肺癌死亡调查数据整理表
吸烟情况（支/日）调查人数因肺癌死亡人数死亡率（1/10万）不吸 1～ 11～ 21～
如需分析吸烟量的多少与肺癌死亡关系时 ， 可按表27-4的形式加以整理 ， 即可获得吸烟剂量与肺癌死亡的关系 。
在分析过程中如发现有两种因素交织在一起 ， 当要确定以何者为主要因素时 ， 可采用叉生法来排除非主要因素 。例如1975年 ， 某单位发生由冷饮引起的细菌性痢疾爆发 ， 经初步调查可能为饮用豆浆或冰棍所致 ， 但以何者为主呢？经叉生法分析 ， 从表27-5可见 ， 单吃豆浆比单吃冰棍的罹患率要高得多 ， 从而获得饮用豆浆为这次细菌性痢疾爆发的主要因素 。
表27-5 不同冷饮史与罹患率的关系
吃冷饮史发病不发病合计罹患率RR豆浆冰棍有有517780129739.8646.3有无5910816735.3341.1无有666657319.0310.05无无13150215150.861
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资料来源：钱宇平等 ， 流行病学1987
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