千方科技深度：智能＋安防，阿里大手笔入股(26)_公司立足于智慧交通领域的长期耕耘

1）感知：通过摄像头、GPS等前端基础设施，进行数据采集。可以及时了解到路上有什么车，有多少人，车和人的行为是什么样，交通状况是什么样，有没有交通事故发生等等。

2）决策：在感知数据的基础上，通过后端平台进行数据分析和决策。比如有交通事故的发生，马上就可以进行对应的处理。还包括基于历史和现在的大数据，进行红绿灯的优化，交通的管控，交通流量的诱导等。

3）搜索和挖掘：对存量感知数据进行搜索和挖掘，最典型的应用场景为对车辆进行精准管控，通过搜索视频跟踪车辆的行为轨迹。

4）预测和干预：可以及时的预测路面、路口的交通状况，对交通进行指导、疏导。

人工智能是“交通大脑”的核心。“交通大脑”变被动监测和监管为主动治理的思路是智慧交通行业一直以来努力实现的方向。“交通大脑”的实现依赖于人工智能技术的成熟。以交通监控异常为例，监控视频里出现诸如交通事故、违章停车、车辆逆行等时间都需要及时处理，但过往的操作方式通常是人为检测，显然单独靠人力是无法实现对于交通监控异常的监控的。而“交通大脑”则通过人工智能，利用城市摄像头数据，对车辆行驶状况特征提取和建模，从而可以实现机器判别交通监控异常。简单来说，未来智慧交通的应用将从事后简单的人工查看向实时管控、事前预防进行发展，“交通大脑”将成为未来建设的重心。