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Flag|AI先生李彦宏的新年Flag：让AI在更多场景中落地

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【Flag|AI先生李彦宏的新年Flag：让AI在更多场景中落地】上周百度内部活动中 ， 在百度集团资深副总裁、百度文化委员会秘书长崔珊珊问及李彦宏2020年的小目标是什么时 ， 李彦宏回答：“如果说 ， 新的一年让我再去立一个小目标的话 ， 我是希望为百度的AI技术再找到一些场景和方向 ， 真正能够改变这个社会 ， 提升效率和大家的生活质量 ， 让过去大家觉得不太可能的事情 ， 在不久的将来变得可能 。 我完全有信心 ， 我们还能够找到一个甚至多个这样的场景 。 ”
万物AI 关于落地新场景的几个猜想
毋庸置疑 ， 百度在人工智能领域已经搭建起了相当坚固的技术能力 。 基于百度在深度学习技术、自然语言处理、智能语音、自动驾驶、知识图谱、智能推荐、交通大数据多个领域的技术积累 ， 我们可以向下延展 ， 除了小度、自动驾驶、百度智能云 ， 百度的AI技术还有哪些可行应用场景？
医疗大健康领域 ， 看病智能化 。 比如 ， 可以借助百度自然语言处理技术 ， 可以将表达的医学文本转化为可检索、可分析、可计算的结构化数据 ， 比如在医保领域就可以为DRG患者分类、制定保险方案等提供病历信息结构化服务 。 还可以应用权威教科书和海量文献构建知识图谱 ， 采用多种模型结合构建算法体系 ， 通过多轮智能问诊了解患者病情 ， 给出患者正确的就诊科室和擅长该病的医生 。
产业智能化层面 。 比如针对工业生产场景 ， 通过摄像头实时监测员工着装规范、作业规范、生产机械作业情况、仪表指标等 ， 及时预警违规、危险等异常情况 ， 提升安全生产管理效率；借助AI视觉技术 ， 对工业产品的外观瑕疵进行自动化识别 ， 可以实现产品智能质检 。
教育产业智能化 ， 用技术突破教学限制 。 借助AR/VR技术 ， 对图书/出版物进行数字化改造 ， AR内容可以落地至智能手机、智能大屏等各类智能终端 ， 应用于丰富的教学场景中 ， 实现互动式AR体验教学 。 此外 ， 还可以将小度助手智能语音、语音识别融入课程 ， 实现自然语音交互学习体验 。
智能农业 ， 种地AI化 。 基于图像识别、PaddlePaddle、EasyDL、EdgeBoard等产品技术 ， 针对智能农业地块识别、作物模型构建、病虫害识别、无人机植保、智能农机、智能分拣、农产品溯源、智能养殖等场景 ， 提供针对相应场景的能力集合 。 比如百度现在就可以通过高效机器识别 ， 通过关注分析植物生长状况 ， 预测生长期 ， 在国家农业供给侧结构性改革的号召下 ， 用技术赋能 ， 打造现代农业发展新模式 。
智能营销 ， 让卖货更贴近人性 。 据悉 ， 百度智能营销解决方案可以通过空间方位感知、图像识别跟踪、手势识别等领先AR技术 ， 生动呈现品牌创意主张 。 打个比方 ， “2020中国定制家居智慧云展”上 ， 百度VR营销平台对云展会进行VR技术支持 ， 帮助全屋定制、智能家居、机械、五金等多个细分品类 ， 包括艾依格、百得胜、伊恋、玛格在内的多家定制家居全产业链知名品牌打造了全新VR云展 ，让普通观众可以借助VR沉浸式的逛展方式 ， 解决展览在展馆人数、空间、时间上的限制 ， 未来还可以衍生出VR购物 ， 用户不必到卖场 ， 戴上VR眼镜就可以全方位观察产品细节 ， 完成直接下单 。
以上场景不过是冰山一角 ， 甚至其商业价值还未经过完整估算 ， 但是我们可以想到的是 ， 随着这些AI场景地图的不断打开 ， 百度向各行各业延展渗透的程度不断加深 ， 百度AI的商业化想象空间也将扩张十倍百倍乃至千倍 。
因为在今天 ， 百度大脑与飞桨 ， 已经组成了完整的中国AI底座 。 作为中国AI头雁 ， 百度在人工智能领域已布局十年 ， 在不断加强的研发投入下 ， 相信未来百度的AI技术还会在更多场景落地 ， 继续用科技改变用户生活、创造社会价值 。

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