2020年在线教育迅速发展 ， 信息化技术为在线教育营造出一个更加沉浸式的学习环境 ， 能够更好地与学生互动 ， 并达到课堂监督的效果 。 通过技术能够让同学们真正地在课堂当中提升参与感、收获感 ， 让课堂更加有趣 ， 学生的学习动力更强 。 此外 ， 信息技术能提供一些特殊的功能 ， 依托学生的专注度 ， 开口次数等实时数据的反馈 ， 从课前到课后全程地进行学情监督 ， 让同学们真正地达到一个科学的学习闭环 。
当前在线教育逐渐同质化 ， 利用信息技术有助于创新在线教育内容 。 通过维度广泛的学生数据、教师数据 ， 精细定位到教学与反馈当中的痛点 ， 同时将实时数据进行归一化 ， 实时计算逻辑分析 ， 导流实时监控的反馈 ， 形成用户的专属画像 ， 并且依托于海量的数据库来形成对学习效果的一些模型反馈 。 以AI来提升学生的学习效果 ， 更加精细化的数据 ， 为同学们提供个性化的学习服务 ， 能够真正地为孩子们量体裁衣 ， 使学习进步落到实处 。
机器学习、虚拟现实、实时感知人类状态等都是非常重要的技术 ， 目前它们已经对智适应教学的未来产生重要的影响 。
脑科学也是一种很重要的技术 ， 它能够影响智适应教学 。 还有大脑成像的技术 ， 能够去检测脑电波 ， 显示大脑的活动 ， 非常灵敏的检测大脑的情绪 ， 并且追踪学生的情感状态 。
在智适应教育当中 ， 机器学习应该在每一个领域都有一个功能 ， 去了解学生现在的状态 ， 机器学习就是能够发现这个功能是什么 ， 我们可以用机器学习来不断地修改 ， 这是机器学习在其中的核心作用 。
AI的未来潜力巨大 ， 但不是一蹴而就的 。 我在20年前就开始学习AI和教育 ， 但是现在非常重要的是 ， 必须要以过去的成就为基础 ， 并且保证一定要让人类智能不断演化 ， 如果说我们找到了正确的方法 ， 就能保证每个人都可以得到高质量的教育 ， 这将会是美好的未来 。
我们能够以各种各样的方式创造数据 ， 我们的衣服、珠宝 ， 所有东西都能跟AI技术进行交互 ， 彼此连接 。 当拥有了这些数据之后 ， 如果能再高效去分析这些数据 ， 就能得到一个非常智能的机器工具 ， 那就是数据+智能算法 ， 这可以赋能给所有不同的技术 ， 从计算机 ， 到人机交互 ， 甚至老师和学生之间的交互 ， 使我们变得更加聪明 。
【反馈|AI教育提供个性化教育】 AI+教育的学习系统里 ， 各个学生一起合作 ， 来解决问题 。 通过动手、动眼 ， 以及技术交互 ， 把所有数据收集起来 ， 因此就可以知道 ， 他们在交互的时候 ， 有多少是共同合作的 ， 以及他们是否平等 ， 他们内部的异同性是如何影响到整体的合作 ， 从而帮助我们更好进行数据的分析和诠释 ， 使得未来的学习模式更高效 。
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