大奖|连续两年摘得中国芯大奖，这家国产AI芯片公司用实力改变产业格局
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机器之心编辑部
同一公司、同一产品系列 ， 连续两年蝉联同一重量级奖项 ， 这对于一家 AI 芯片公司来说 ， 背后的意义已远超奖项本身 。
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12 月 20 日 ， 在第十六届「中国芯」集成电路产业促进大会上 ， 燧原科技第二代人工智能训练芯片「邃思 2.0」 荣获最高奖——「中国芯 ? 年度重大创新突破产品」 ， 燧原科技由此成为国内第一家以同一系列芯片蝉联这一最高奖的企业 。 去年 ， 「邃思 1.0」成为该奖项设立以来获奖的第一颗人工智能芯片 。
在这个 AI 芯片公司遍地开花的年代 ， 一个沉甸甸的奖项、两个「第一」拨开了哪些云雾？我们需要看到奖项背后的含义 。
一 ， 技术实力才是硬道理
无芯片不 AI ， 无终端不 AI ， 无行业不 AI 。 在这个时代 ， 似乎不会讲 AI 故事就要被抛弃 。 在 AI 芯片行业 ， 目前几乎所有的科技巨头都进入了角斗场 ， 我们看到行业巨头英伟达的市值一度飙升至 7000 亿美元之上 ， 并冲着 8000 亿直奔而去 ， 让传统芯片巨头英特尔都难以望其项背——这就是 AI 的魔力 。
镜头缓缓扫过 ， 并慢慢聚焦 ， 国内的 AI 芯片角斗场也正上演着一场新的竞争：一方面 ， 近几年 ， 越来越多的 AI 芯片公司陆续成立 ， 整个 AI 市场热闹非凡；另一方面 ， 经过几年的大浪淘沙 ， 资本趋于冷静 ， 真正能够凭借独特优势获得市场和机构信赖的公司并不多——2018 年成立的燧原科技就是其中之一 。
再度摘得「中国芯 ? 年度重大创新突破产品」奖项的燧原科技 ， 已然拥有了先发优势 。 这背后首先是产品与技术双重「硬实力」的支撑 。
谈及 AI 芯片 ， 算力与架构、存储和带宽、互联能力等都是硬性指标 。 纵观燧原科技两代 AI 训练芯片 ， 邃思 1.0 已表现不凡 ， 而邃思 2.0 更是进行了全新升级迭代 。
邃思 2.0 单精度 FP32 峰值算力最高达到 40 TFLOPS ， 单精度张量 TF32 峰值算力最高达到 160 TFLOPS ， 算力均为国内第一；对比第一代芯片 ， 邃思 2.0 将 FP32 算力提升了 1.6 倍 。 通过 TF32 数据类型针对张量计算进行加速 ， 并结合 FP32 数据类型进行矢量和标量运算 ， 已成为最高效的深度学习运算方式 。 此外 ， 邃思 2.0 还采用了新一代全自研的 GCU-CARA 2.0 全域计算架构 ， 针对 AI 计算的特性进行深度优化 ， 夯实了支持通用异构计算的基础 ， 支持全面的计算精度 。
为了与高性能算力相匹配 ， 在存储和带宽方面 ， 邃思 2.0 由主芯片和 4 颗最先进的存储芯片 HBM2E 组成 ， 存储容量提升了 4 倍 ， 以满足人工智能大模型 ， 甚至超过万亿参数的超大模型的存储需求 。 另外 ， 邃思 2.0 最高可以提供 1.8 TB/s 带宽 ， 较第一代提升了 3.5 倍 ， 保证数据从存储到计算引擎的高速来回传输 。
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