标准|傅盛:我学会了忘记「摩尔定律」
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日拱一卒 , 才是科技发展的常态
作者 | 陈晨
编辑 | 郑玄
「我刚创业时一直认为只要我想清楚 , 全力以赴就能赢 , 最后发现赢就是你的运气好 。 」
转战机器人赛道 , 傅盛再也感受不到互联网创业时那种「坐火箭一样」的成功速度 。在由 OPPO 独家冠名赞助的极客公园创新大会 2022 上 , 傅盛回顾了给猎豹「换引擎」的历程 , 形容是「满纸血泪」 。
最大的困难是没有标准可循 , 而标准不统一时就容易走弯路 。 三年前发布第一代服务机器人时 , 傅盛对搭载的「三芯片」系统非常骄傲 。 但他很快发现 , 「三芯片」虽然算力看起来高 , 但成本更高 , 他们真正需要的是不断降低 BOM 成本 , 让机器人能走进千家万户 。
大到设计外观 , 小到芯片、电机、传感器的选择 , 一切都没有标准 , 傅盛和团队只能花费时间和精力 , 深入到繁琐的细节中慢慢打磨 。 「我们讲创新时 , 太容易忽略试错、小步快跑这些过程了 。 」新领域创业的「水土不服」让他认识到 , 科技大爆炸不是常态 , 日拱一卒才是 。
最后 , 傅盛给创新者和创业者的建议是:做一个新产品时 , 一定要告诉自己 , 犯错一点都不可耻 , 犯错是我们所有人不可避免的 , 我们要做的就是快速地把每一个里程碑设置的足够小 , 然后自己深入一线 , 像工程师一样去工作和思考 。 在尽可能短的时间内 , 小步快跑 , 快速试错 。 这样你就会发现: 所有的科技类产品 , 所有伟大产品 , 本质上都是磨出来的 。
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傅盛在极客公园 IF 2022 上
以下为演讲实录:
01
摸着石头过河
前几天张鹏问我 , 你以前都是做互联网、做软件的 , 今天你开始做人工智能机器人 , 你面临的最大的困难是什么 , 或者你经历过哪些「错误」 , 才一步步走到今天?
我回顾了一下 , 满纸血泪 。 所以跟大家分享一下 , 我这三四年从单纯做互联网 APP , 转入人工智能服务机器人 , 中间所走过的路 。
真正要说困难 , 我觉得在服务机器人领域 , 最大的困难叫做「没有标准可以遵循」 。
什么叫没有标准可以遵循?刚才刘作虎讲折叠手机的尺寸 , 其实就是一个没有标准的案例 。 就像在 iPhone 发布之前 , 所有智能手机各有各的想法 。 但 iPhone 出现之后 , 大家知道原来智能手机应该做成没有键盘的样子 , 应该尽可能地把屏幕做大 。 等到折叠机的时候 , 你会发现这个屏幕又不能太大 , 又会影响手感 。
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