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技术发展曲线图|柴火空间
就像 3D 打印技术 , 1970 年 , 第一台 3D 打印机问世 。 最开始用在军事方面 , 也在非常有限的领域实现民用 。 但有个名叫 Adrian Bowyer 的教授就想 , 这项技术能不能更普及些 。 2005 年 , Adrian 创立了 RepRap 项目 。
这个项目的初衷是设计出一种 3D 打印机 , 可以不停地复制它自身的零部件 , 然后组装成一台全新同款的打印机 。 除了零件外 , RepRap 还能打印门把手、挂衣钩等 。
RepRap 是一个完全开源的项目 , 谁都可以去它的网站下载设计资料 , 包括电路与机械部分 , 还有软件的源代码 。 这催生了平台 3D 打印机的出现 , 也让这项技术更加平民化 。
今天 , 一家名叫创想三维的公司 , 一年就可以生产出一百万台 3D 打印机 。 疫情期间 , 这款产品的销量倍增 。 这背后的技术很早就问世了 , 只是因为技术门槛的降低 , 一下子就普及了 , 但我们就会觉得好像 3D 打印是突然火起来的 。
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10 多年前 , RepRap 3D 打印机的最初目的 , 是为了实现机器的自我复制 , 催生了廉价 3D 打印机的新天地|柴火空间
还有时下很热的元宇宙 , 涉及的 VR 技术概念早在 1960 年就出现了 。 大家小时候也都玩过的纸壳加上透镜做成的 VR DIY 套件 。 很多虚拟现实的交互装置很早就出现了 。 但今天 , 它又再次成为了非常火的事情 。
可能几年之后 , 我们已经不再谈这个概念了 , 却还是有人会钻研背后的技术 , 沿着那些成熟曲线走下去 , 把它变成我们真正习以为常的 , 更有价值的解决方案和产品 。
作为一名真正的创客 , 仅仅去做一些看上去「有趣」的事情显然不够 , 还应该探索一些「有用」的东西 。
现在很多嵌入式的 AI 芯片已经开始流行 。 几块钱一个的芯片将就能支持非常强大的机器学习 , 随之而来的是基于嵌入式 AI 的应用大量涌现 。 不少创客已经开始探索了 。
Benjamin 是一位法国工程师 , 在微软工作 。 他也喜欢烹饪 , 经常烤面包 , 做咖啡 。 为了精进这个爱好 , 他就想 , 能不能利用机器学习来识别面团发酵气味 , 分辨咖啡和啤酒的味道 , 甚至判断其品质的优劣 。
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尽管 Benjamin 不是 AI 专家 , 也不是做传感器的专家 , 但使用支持嵌入式的开源微控制器 , 他也可以制作出一个智能设备 , 用数据来训练它 。
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