这就相当于 ， 消费者用购买8G内存手机的费用 ， 体验到了更大的12G内存的效果 。
其次 ， 计算 。 最近两年 ， vivo做了手机计算加速平台 ， 其本质是在内核层面把所有算法和计算资源分配的相关能力 ， 做成独立的算子单元 。 在算法实现过程中 ， 计算加速平台负责将与应用功能相匹配的算子 ， 分发到不同的功能模块 。
比如 ， 做AI算法、图形图像算法或声音算法 ， 可通过vivo计算加速平台 ， 将算子分配到NPU（神经网络处理器：Neural network Processing Unit）、GPU（图形处理器：Graphics Processing Unit）或DSP（数字信号处理：Digital Signal Processing） ， 最终提升AI、图像或声音的体验性 。
关于手机显示的问题 ， 主要体现在手游体验和高清视频拍摄层面 。 有些高画质大型游戏 ， 需要极高的帧率刷新 ， 以保持运行流畅度；高清视频拍摄的痛点是 ， 要想有高清视频影像 ， 就要用AI降噪提升画质精度 ， 但这意味着能耗爆棚 。
因此 ， 既要有高帧率 ， 又想要低能耗 ， 如何取得两者平衡 ， 是一项高难度技术活 。 周围称 ， vivo正在开发自适应刷新技术 。 “要在体验和功耗上取得平衡 ， 这个事情正在尝试过程中 ， 可能需要大半年时间 。 ”
在能耗赛道上 ， 降低5%-7%是行业年平均水平 ， 但这个水平赶不上多种高能耗应用（游戏、电影或短视频、线上电话或视频会议）的消耗 。 周围说 ， “2020年 ， vivo降低了6%-7%的能耗 ， 相对行业平均水平有所突破 。 ”
全场景流畅度 ， 包含的技术维度相当多 。 因为全场景涉及的维度也很复杂 。 比如4G和5G网络切换 ， 在高铁、地铁、CBD、机场、高楼内部、电梯和地下停车库等多种生活或工作场景中的无线WiFi网络链接平滑度 ， 周围说 ， vivo下了大功夫 。
比如 ， 2021年 ， vivo在行业首创了WiFi多通路传输 ， 2020年做了行业首创的双WiFi功能 。 通过这两个突破 ， 解决了上述各种场景的WiFi链接障碍 ， 提升了用户体验 。
vivo注重内核技术投入的成果除了在智能手机市场攻城略地 ， 其Linux内核社区技术排名提升也很迅猛 。
据周围透露 ， 2019年 ， vivo的Linux内核社区技术排名是40多名 ， 2020年进入前十 。 “我们很快进入前五 。 ”周围说 ， “我们是中国开源基金会理事单位和发起单位 ， 我们会在内核上做更多的工作 ， 就是为了迎接产业界在内核层面的需求 。 ”
技术使能IoT生态合作伙伴
从消费者需求和体验层面看 ， 内核技术最富有挑战性、最具有前瞻性和未来全新系统最重要的方向 ， vivo认为是全局缓存和编译器优化 ， 还包括内存管理、调度和显示Surface User（用户自定义界面）接口 。
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