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行业|人工智能从群雄混战到优胜劣汰 业内提醒“不要为了AI而AI”

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每经采访人员：张虹蕾 每经编辑：文多
近年来 ， 人机对弈、无人驾驶等社会热点事件引发公众对人工智能的巨大关注 。 人工智能作为一项革命性通用技术 ， 为全球经济提供着新动力 。
中国人工智能市场也一直保持着高速增长 。 据中国产业信息网之前数据 ， 2020年中国人工智能市场规模将达到700亿元 ， 同比增速达35.7% 。
《每日经济新闻》采访人员关注到 ， 在2020年即将结束之时 ， 科技圈对于人工智能的关注热情依然不减 ， 在12月16日的一场活动中 ， 多位AI企业高管认为 ， 目前AI行业雏形逐渐形成 ， 进入优胜劣汰阶段 。 但也有业内人士感叹“不要为了AI而AI” 。 目前 ， AI场景落地不仅仅为了提高效率 ， 更应该思考如何推动一些产业的变革 。

行业|人工智能从群雄混战到优胜劣汰 业内提醒“不要为了AI而AI”
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图片来源：主办方提供
产业已进入兑现期
2020年 ， 人工智能领军企业上市加快 ， 产业进入兑现期 。 《每日经济新闻》采访人员梳理发现 ， 在人工智能板块中 ， 涉及的上市公司包括涉教育医疗领域的科大讯飞(002230,SZ、视觉人工智能算法的虹软科技（688088 ， SH）、在人工智能芯片领域具有较强技术优势的寒武纪（688256 ， SH）、智能安防企业海康威视（002415 ， SZ）等 。
今年以来 ， 人工智能的领军企业上市步伐不断加快 ， 包括依图科技、云知声、云从科技、云天励飞等企业均已提交了科创板IPO申请 。
兴业证券研报显示 ， 国内的人工智能产业已进入兑现期 ， 产业成熟度在资本市场的红利下有望加速提升 。
而在12月16日的举办的“2020创业邦100未来商业峰会暨2020创业邦年会”现场 ， 多个人工智能企业管理者也热议起目前人工智能的发展周期 。
纵观近几年人工智能的发展 ， 行业出现很多变化 。 驭势科技联合创始人周鑫回忆 ， 2016年投资热潮超出预期 ， 行业处于打基础的阶段；2016年~2017年 ， 行业出现虚火 ， 入局者和新概念不断涌现 。 2018年商业落地案例越来越多 。 而在眼下 ， 不论是投资者还是从业者都更加清晰地认清了AI的行业本质 ， 都在寻求落地和发力点 ， 实现AI的真正价值 。
行业的变革 ， 也拉开了人工智能企业之间的差距 。 第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟表示 ， 任何行业都有自身的发展周期 。 早期 ， 行业里会涌现出大量人工智能技术企业 ， 让外界看到更多的产业落地可能性 。 但经过多年的探索 ， 行业逐渐成熟 ， 各个企业开始在商业价值层面进行比拼 ， 行业门槛、商业成本、落地效率均产生差距 。
壁仞科技联合创始人张凌岚认为 ， 目前 ， 人工智能行业已经走出早期的混战局面 ， 行业成熟度不断提升 ， 逐步形成了一定的行业雏形 ， 进入优胜劣汰阶段 。 而在这个过程中 ， 每个公司都在比拼竞争优势 ， 在整个产业链当中增加自己的价值 。
运用AI技术带来行业变革
《每日经济新闻》采访人员注意到 ， 随着AI技术逐步成熟 ， 维持竞争优势变得更难 。
德勤报告显示 ， “早期先动优势”阶段即将结束 。 目前 ， 37%的企业已经部署了人工智能 ， 比4年前增加了270% 。 2019年 ， 全球人工智能支出突破350亿美元 ， 预计到2022年将翻一番 ， 达到792亿美元 。
在这样的背景下 ， 如何提升AI与各行各业的融合度 ， 也成为不容忽视的问题 。
胡时伟认为 ， 随着行业的成熟 ， 不能“为了AI而AI” 。 不是所有应用场景和AI都有高度的匹配性 。 如果仅仅用AI技术提升效率远远不够 ， 目前的产业阶段 ， 需要思考如何通过AI为某一个行业带来变革 ， 这才是更大的刚需 。
而在AI的商业化落地层面 ， 胡时伟表示 ， 在向TO B企业提供服务的过程中 ， 需要抓住企业的价值和痛点 ， 也需要提升企业对AI技术的认知 。 例如 ， 目前 ， 很多企业拥有数据 ， 但缺乏对于数据的认知能力 。 因而 ， AI企业在和企业合作的过程中 ， 也需要帮助企业从认知、人才、算力等方面思考产品如何落地 。
周鑫表示 ， 过去 ， 国内很多行业没有赶上信息化浪潮 ， 如何通过AI技术提供的新机会、形成完整的解决方案 ， 对一些传统行业进行改造、提升就变得非常重要 。 AI企业在探索技术落地的过程中 ， 需要思考能不能用成熟的技术 ， 真正找到社会的细分市场 。 例如 ， 将AI及无人驾驶等技术运用于机场、工厂等场景 ， 改变劳动力密集较高成本的管理方式 。
行业人士的感叹在一些报告中亦有印证 ， 德勤近期发布的报告显示 ， 目前 ， AI差异化竞争窗口正迅速收窄 ， 大多数采用人工智能的企业相信 ， AI将在未来3年内彻底改变他们的组织和行业 。
【行业|人工智能从群雄混战到优胜劣汰 业内提醒“不要为了AI而AI”】每日经济新闻

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