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李开复 澎湃新闻采访人员 张唯 图
“我觉得疫情带来的对AI(人工智能)的推动 , 可能这一年等于三年那么多 。 ”
12月16日 , 创新工场董事长兼CEO李开复在MEET2021智能未来大会上提出上述观点 。
李开复表示 , AI的核心是海量数据 , 而疫情带来线上会议等工作形式产生了大量数据 。 数据产生之后 , 各行各业可以知道哪些重复性的工作能够被AI取代 。 他还观察到 , 由于社交距离的要求 , 餐厅、公寓和工厂等环境中出现越来越多的机器人 。
“所以我觉得虽然对全球来说是一个灾难 , 但是它(新冠疫情)带来了数据化、IT化和AI化 。 ”
李开复曾担任谷歌中国全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁并开创微软亚洲研究院 。 1988年获得卡内基梅隆大学计算机系博士 。
回顾2020年 , 最让李开复感到振奋的新科技有两项 , 分别是DeepMind公司预测蛋白质三维结构的“阿尔法折叠”(AlphaFold)方法和OpenAI的预训练语言模型GPT-3 。
李开复认为 , 对行业更具颠覆力量的是GPT-3 。 他介绍 , GPT-3是用海量自然语言训练出的预训练模型 , 可以用来初始化很多新的领域 , 比如写诗、做对话和写小说等 。
“这类预训练的语言模型可能带来的是——一次性训练一个巨大的模型 , 然后快速地产生AI应用 。 ”因为这项技术 , 搜索引擎、OCR(光学字符识别)和客服对话等领域都得到了提升 。
李开复同时谈到 , 类似GPT-3的预训练模型也会带来很多挑战 。
例如 , 训练一个模型需要花费巨额资金、消耗大量的能量 。 “一般的创业公司该怎么办?教授该怎么办?巨头会不会因此更加垄断了?我们节能的未来又怎么办?”
此外 , 他表示 , 人工智能给社会或者经济带来的最大价值 , 并非来自这类黑科技 。 “今天AI技术步入成熟 , 可以被传统公司拥抱 。 我们看到AI给传统行业 , 无论是制造、健康、医疗、零售、金融和保险等等 , 都可以立竿见影地带来巨大效果 。 ”
他对在场的传统企业家表示 , “拥抱AI是你们最大的机会 , 越早拥抱AI就会有更大的竞争力 , 越晚拥抱AI可能就没有生存的空间了 , 就像20年前拥抱互联网一样 。 ”
传统行业如何拥抱AI?关键在数据 。
李开复说 , “AI要吃数据 。 如果你的公司正好有非常精准的数据 , 是海量、结构化、有标注且达成商业目标的数据 , 而且最好是只有你有别人没有的 , 那你的机会就来了 。 ”
【训练|李开复回顾2020:过去一年疫情对AI的推动可能相当三年】(本文来自澎湃新闻 , 更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
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