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持续降低应用门槛 ， 飞桨模型库、企业版全新升级
除了飞桨深度学习框架技术的领先发布 ， 峰会还带来了飞桨产业级开源模型库和企业版的全新升级 。
马艳军在会上表示 ， 目前 ， 百度飞桨官方支持的产业级开源算法模型超过400个 ， 并发布13个PP系列模型 ， 在精度和性能上达到平衡 ， 将推理部署工具链彻底打通 。
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飞桨产业应用能力全方位升级的同时 ， 飞桨企业版也在着力提升模型部署能力 。 会上 ， 忻舟带来了飞桨企业版模型部署升级和飞桨EsayDL桌面版的全新发布 。
飞桨企业版包括EasyDL和BML双平台开发模式 ， 致力于提升AI开发效率和资源使用效能 ， 目前已经成为应用和落地最广泛的AI开发平台 。 此次模型部署的全新升级基于飞桨推理部署工具链 ， 与平台深度融合 ， 打造自动高效的企业级部署功能 。
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首先是全自动模型组合压缩 ， 显著提升推理性能 。 基于PaddleSlim ， 根据不同模型和硬件的特点 ， 设计了多条全自动组合压缩流水线 ， 能够自动选择最佳压缩路径 。 对常见的模型 ， 精度损失控制在1%下 ， 加速比能达到3-5倍 。
其次基于飞桨推理引擎 ， 广泛适配推理芯片 。 新版本采用了飞桨推理引擎 ， 广泛适配推理芯片且性能优异 。 目前 ， 平台已完成9345种模型芯片的组合的真实测试和调优 ， 可以覆盖95%的需求场景 ， 相比自行适配节省97%的开发时间 。
【模型|飞桨AI训练技术再突破 发布端到端自适应大规模分布式训练技术】最后是模型服务化与智能边缘控制台 ， 大幅提高部署效率 。 尤其是全新发布的智能边缘控制台 ， 提供了全可视化的操作界面 ， 使得模型与业务集成的效率显著提升 ， 模型部署时间从天级别缩短至5分钟 。 忻舟现场演示了如何5分钟让机器狗学会手势识别的新技能 。
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最后 ， 飞桨EasyDL桌面版全新发布 。 开发者不必繁琐的配置各种环境 ， 在桌面一键极速安装即可实现本地高效建模 ， 1分钟安装完成 ， 15分钟就可完成模型开发 ， 本地实现数据管理、算力调度、部署应用 ， 让AI“触手可得” 。
源于产业实践的百度飞桨产业级深度学习开源开放平台 ， 是百度践行融合创新、降低行业发展门槛的AI大生产平台 。 飞桨的一代一代迭代更新 ， 更是中国人工智能产业的一步一步的向上攀登 。 AI促动中国产业繁荣 ， 飞桨一直在路上 。
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