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软件|广东进一步加大对工业软件政策支持力度

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广州日报讯 （全媒体采访人员董业衡、耿旭静)12月12日 ， 2021年大湾区科学论坛——智能工业软件分论坛在广州举行 。 逾百名智能工业软件研究领域的院士、专家、学者及青年人才齐聚广州香格里拉大酒店 ， 在“软件定义工业 智能计算未来”的主题下 ， 共同探讨智能工业软件的发展趋势及其对未来的影响 。
白春礼：打造特色专业型工业互联网平台
“一带一路”国际科学组织联盟（ANSO）首任主席、中国科学院原院长、中国科学院院士白春礼在智能工业软件分论坛进行视频致辞 。 他表示 ， 到2023年 ， 我国工业互联网发展将进入全新模式 ， 新业态大范围推广 ， 产业综合实力显著提升 。 为此 ， 我们必须从提升平台技术经济质量、进一步推动产学研融合、加强国际合作三个方面入手打造特色专业型工业互联网平台 。
“不拒众流 ， 方为江海 。 自主创新是开放环境下的创新 ， 绝不能关起门来搞 ， 而是要举四海之力 ， 借八方之力 。 ”白春礼说 。 新时代我国加快工业智能化的技术研究 ， 推动制造业数字化转型 ， 也需要以全球视野来谋划推动 ， 全方位加强国际科技创新合作 。
“粤港澳大湾区是我国全面对外开放的新前沿 ， 有诸多高校研究机构和科技创新企业 。 我们要充分利用国际国内两个市场两种资源 ， 依托本地政策优势、资本优势、技术优势和产业集群优势 ， 在技术创新、政策研究、产业促进、设施建设、国际合作、人才培养等方面开展全方位务实合作 ， 为我国工业软件化、智能化发展赋予强大的能量 。 ”白春礼表示 。
李国杰：用芯片学习取代芯片设计
在分论坛上 ， 中国工程院院士、中科曙光董事长李国杰做了主题为《大力发展智能化工业软件》的主旨报告 。 李国杰表示 ， 智能制造的核心技术就是工业软件 ， 其中集成电路设计的EDA软件是智能制造的典型代表 。
“当前芯片设计存在着新的矛盾：一方面芯片的种类越来越多、规模越来越大 ， 这意味着芯片设计需求大 。 另一方面需要更多、更专业的设计人员花费更长的时间去设计 ， 这也导致了设计代价高 。 ”李国杰说 。
“设计费用如此之高 ， 时间如此之长等困难 ， 让我们面临了一系列的挑战 。 ”李国杰认为 ， 挑战一是高效的全流程 ， 实现从EDA到AIDA的转变 ， 我们需要用人工智能模型学习专家知识 ， 实现端到端的快速无人化芯片设计 。 挑战二是跨越工艺代差 ， AIDA可以打破原来芯片设计流程里的分层、分块约束 。 挑战三是跨工艺方法 ， 需要提炼出工艺无关的芯片设计技术 ， 使得AIDA基本技术可以泛化到不同的工艺节点上 。
“芯片学习技术可以取代芯片设计应对上述挑战 ， 即采用机器学习的方法来完成芯片从逻辑设计到物理设计的全过程 。 ”李国杰介绍 ， 芯片学习的目标是通过学习 ， 使得芯片设计完全不需要专业知识和设计经验 ， 可以在短时间、无人参与的情况下高效完成 。

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