英国《卫报》12月10日文章 ， 原题：猪脸识别：它是在帮助中国猪农还是在伤害最贫困群体？像人类一样 ， 猪也拥有各不相同的脸部 。 随着中国养猪场不断扩大规模 ， 更多饲养商开始使用面部识别技术（FRT）等人工智能系统养猪 ， 持续监控、识别甚至喂食（如下图） 。 这种饲养更安全、成本更低且更高效 。 试用的中国养猪场发现 ， 该技术还能减少养殖时间并改善猪自身“福利” 。 但这也可能导致负担不起的小型养猪场跟不上潮流 。
【企业|英媒：猪脸识别，喜中有忧】在这个拥有全球一半以上生猪的国家 ， FRT饲养已成为一棵摇钱树 。 影子（科技）就是正令中国700亿美元猪肉行业发生巨大变革的初创企业之一 。 去年 ， 该公司的相关系统推广到整个西南地区 ， 使养猪场降低30%至50%的饲养成本 。 通过跟踪从出生到屠宰 ， 企业能打造每头猪生长的数据库 ， 减少20%的饲料浪费 。 这种精准畜牧业正帮助提升中国各地养殖场的利润率 ， 甚至改善猪肉质量 。
英国专家马克·汉森教授说 ， 与传统方法相比 ， 这种新型饲养模式也“更人性化” 。 FRT使养猪场不必再往猪耳朵上安装铸铁识别芯片 。 这还标志着养殖业正发生一种从被动式向主动式卫生保健的转变 。 这也是企业与猪农的“双赢” 。
但FRT带来的好处 ， 不会令每个猪农都获益 。 业内人士估计 ， 监控猪脸的人工成本在每头猪7美元左右 ， 而传统的猪耳标签仅需约0.3美元 。 此外 ， 中心数据库、云基础设施等设备成本可高达数十万美元 。若此类技术对小规模养猪场过于昂贵 ， 或将进一步把农业资本集中于少数企业手中 。 上世纪八九十年代 ， 约80%的猪肉是从小型后院养猪场进入中国人餐盘的 。 但到2018年 ， 80%来自存栏量500头或以上的（大型）养猪场 。 疫情期间 ， 许多大规模的工业化猪肉生产商公布创纪录的利润 。 在对进军农业感兴趣的投资企业支持下 ， 大型养殖场或将继续受益于此类新技术 ， 导致小型养殖场更难以参与竞争 。 如一名广西猪农所言 ， FRT并非许多猪农的选项 ， “饲养量不足百头的养猪场用不起” 。 （作者桑迪·米尔恩 ， 崔晓冬译）
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