前几天 ，Meta 公司推出了一个据说开发了4年的鉴黄工具 ，为了阻止别人在社交网络上传你的私密照 。
功能简单来讲是这样：
用户需要先通过第三方运营的网站上传照片给工具 ， 提取照片的数字指纹 ， 之后这个数字指纹会共享到社交平台 ， 用于检测是否有人分享这些照片 。
听起来是不是挺厉害？ 但这里面有个前提条件 ， 就是得先把自己的落照上传给这个工具 。
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不是 ， 你们搞了 4 年 ， 就搞出了这么个玩意？
要说这个项目 ， 还得追溯到 2017 年 。
当时还叫 Facebook 的 Meta 公司 ， 为了帮助身陷色情报复的受害者 ， 开始研究起了网络鉴黄 ， 这一项目还获得了社会各界的认同 。
最初版本的工具于 2018 年推出 ， 需要用户通过邮件上传自己的私密照片 ，由工作人员审核 ， 进行照片的数字指纹提取 ， 用于检测平台上是否存在相似图片 。
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征集也就算了 ， 还打算依靠人工审核 ， 这波操作当时就收获了一大片问号 。
过了一年 ，Facebook 打了一个补丁 。 这一次 ， 后续检测平台图片的任务 ， 交到了 AI 手上 。
然而 ， 前期搜集照片数字指纹的步骤 ， 还是得依靠人工审核 。。。
前前后后四年过去了 ，Meta 公司终于憋出了工具的新版本 。
审核人员终于下岗了 ， 提取照片数字指纹的工作 ， 总算交给了 AI。
为了挽救一下被搞臭的名声 ，Meta 公司还把提取数字指纹的工具搭建在了第三方网站上 ， 只共享包含数字指纹的数据库 。
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这个怎么都绕不开的数字指纹 ， 其实就是哈希值 ， 也相当于一张图片独一无二的数字信息 。 两组图片哈希值差异越小 ， 图片的相似度就越高 。
搞出这么一套东西的原因 ， 也是因为单张图片信息量太大了 ， 直接拿来比对非常困难 ， 所以需要一个更简单的方式 。
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想要把数据量压缩下来 ， 就得抓取出来图片的关键特征 ， 用特征点来代表这张图 。
而对于图片而言 ， 最关键的特征 ， 就是线条 。
之所以选择线条 ， 原因也很简单 。 以下面这张图为例 ， 去掉颜色和明暗细节 ， 只保留线条 ， 我们就可以得到第二张图 。
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