纵深|优界科技:提质增效 助力智能制造向纵深发展

近两年 , 高端芯片制造和智能制造的新闻频频登上热搜 , 成为人们关注的焦点话题 。 其中 , 国家级高新技术企业优界科技用先进技术驱动智能设备研发 , 短短7年时间服务客户遍布15个国家和地区 , 成为了智能制造自动化产线新锐企业 。

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据了解 , 于2014年在深圳成立的优界科技始终坚持走自主研发、高端制造之路 。 前瞻、高效是优界科技公司快速发展的核心动力 , 随着芯片、智能制造等领域产品线不断壮大 , 正快速发展成为全球化智能装备供应商 。

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【纵深|优界科技:提质增效 助力智能制造向纵深发展】坚持研发不断提升质效 , 优界科技拥有来自海内外的博士、硕士高端研发技术人员组成的团队 。 此外 , 优界科技还拥有包括超高速运动控制软件算法、纳米精度移动运动平台技术、AI视觉缺陷检测技术等3套完善的核心技术体系 。 随着业务范围拓展 , 公司先后在美国、英国、马来西亚、越南、加拿大、香港等国家和地区成立分公司或办事处 。

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优界科技拥有完善的超高精密加工车间 , 及专业的技术和管理人才120多人 , 配套有高精度加工机床 , 检验设备2.5次元、3次元 , 激光干涉仪 , 纳米检测仪器等 , 具备加工检验1微米零部件的能力 。
超高速运动控制软件是基于鲁棒控制的H2和H∞混合控制算法 , 使系统在某一类特定的不确定性条件下稳定性、动态特性、稳态特性保持不变 , 从而有效提高了多轴联动运动控制效率以及控制精度 。

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纳米精度移动运动平台技术 , 直线超声电机驱动的精密运动平台定位精度可达微米级甚至纳米级同时行程亦能达到几百毫米 , 实验测得平均分辨率可达到50nm;最高工作速度0.5m/s , 加速度大于15m/s , 定位精度100nm , 稳定时间小于10ms 。 这种技术可以应用于精密运动平台广泛用于芯片测试设备、光刻扫描控制等领域 。
AI视觉缺陷检测技术 , 芯片表面缺陷类型多变 , 缺陷样本数据难以收集 , 因此优界科技采用基于无监督学习的芯片表面弱缺陷检测方法 , 将缺陷视为噪音,通过对比原始图像和基于去噪网络重构的图像来获取缺陷区域,进而实现缺陷区域的检测 。 无需人工标注缺陷样本 , 检测计算效率高;识别准确度高达95%以上;缺陷识别精度最高可达10微米 。

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