开放Apollo生态 , 百度自动驾驶“放大招”
覃毅
2020-12-09 17:28:50
即使商用落地不断加速 , Apollo目前仍然面临着高研发投入、未实现盈利的局面 。
图片来源:百度
12月8日 , 百度Apollo的年度大秀如期而至 。 在第二届百度Apollo生态大会上 , 百度Apollo展示了其在智能交通、智能汽车和自动驾驶领域的最新进展 。
在智能交通领域 , 百度Apollo在广州黄埔正式启动了全球最大的自动驾驶MaaS平台 , 同时启动运行黄埔区的AI路侧感知体系和云端引擎 , 为普通车用户提供高精度实时道路信息等网联化服务 。
百度方面介绍 , 自2017年发布Apollo计划至今 , 被百度成为自动驾驶“安卓”的平台上已经汇聚了500家生态伙伴 。 在大会前一天 , 百度Apollo正式获得北京自动驾驶测试管理联席工作小组颁发的无人化路测(第一阶段)通知书 。 这意味着百度Apollo将开启全国最高安全要求、最高门槛的无人化测试阶段 , 向大规模化商用迈出了重要一步 。
值得关注的是 , 即使商用落地不断加速 , Apollo目前仍然面临着高研发投入、未实现盈利的局面 。 另一方面 , 自动驾驶赛道不断涌入新玩家 , Apollo仍然任重道远 。
押宝汽车、交通智能化双赛道
2019年第一届百度Apollo生态大会上 , 百度Apollo智能车联全面开放小度车载 , 同时还发布了车载应用级“鸿鹄”芯片及Apollo智能车云 , 从开放平台、解决方案、芯片、云等方面搭建智能驾驶生态 。
今年Apollo生态大会则进一步介绍了Apollo在智能交通、智能汽车、自动驾驶等方面的落地应用 。 在汽车智能化领域 , Apollo发布了乐高式解决方案 , 包括“智驾、智舱、智图、智云”四大系列产品 。
据介绍 , Apollo智驾升级了智能驾驶解决方案ANP(Apollo Navigation Pilot) , 即业界常说的领航辅助驾驶 。 相较之前主要应用于泊车域的AVP方案 , ANP实现了面向城市复杂道路的全场景覆盖 。 百度方面称 , 未来3-5年Apollo智驾产品预计前装量产搭载100万台 。
Apollo智图包含给人看的车机导航地图 , 给车看的高精地图 , 还有用于城市治理的动态孪生地图 。 此外 , 智舱、智云均用于优化智能驾驶乘车体验 。 据百度介绍 , Apollo智舱已与超过70家车企600款车型展开合作 , Apollo高精地图蝉联市占率第一名 , 成为本田、广汽、长城、北汽、蔚来、威马等头部车企的选择 。
对于整车量产上市计划 , 百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇表示 , 百度Apollo与威马合作的车型最快将于明年上市 , 预计未来将有更多的量产车进入市场 。
“百度Apollo产品形态与特斯拉有相似之处 。 智能驾舱、CarLife+、度小镜等产品形态 , 能够满足三种交互方式车内大屏、手机投屏和智能硬件的需求 。 受特斯拉的股价暴涨的积极影响 , 百度新车也会受到市场欢迎 。 ”深度科技研究院院长张孝荣对时代财经预测 。
在升级产品和解决方案的基础上 , 百度方面也进一步向交通和新基建领域发力 。 今年4月 , Apollo首发智能交通解决方案“ACE智能交通引擎” , 并基于ACE智能交通引擎在近二十个城市开展落地实践 。
在今年Apollo生态大会上 , ACE智能交通引擎正式落地广州黄埔区 。 借助自动驾驶MaaS平台 , 目前广州黄埔区的AI路侧感知体系和云端引擎也已启动运行 。 据了解 , ACE智能交通引擎可以通过度小镜、百度地图等车内服务触点为普通车用户提供实时道路信息等网联化服务 , 还可以通过场景化的车端、路端和云端算法联动 , 实现对例如泥头车等商用车的监管升级 。
一位承接百度有关视觉交互智能项目的匿名人士向时代财经表示 , “智慧交通解决方案可以与百度自动驾驶智能技术产品(如车载地图)高度协同 , 不过该方案推广的难点在于政府监管部门 。 没有监管部门下发的明确标准 , 难免沦为技术自嗨 。 ”
不过 , 在政策方面 , 早在2017年9月 , 交通运输部办公厅发布的一份关于《智慧交通让出行更便捷行动方案(2017—2020年)》文件中有提到:为加快城市交通出行智能化发展 , 要充分利用社会资源和企业力量 , 利用互联网技术加强对城市公共交通运行状况监测、分析和预判 , 到2020年 , 国家公交都市创建城市全面建成城市公共交通智能系统 。
由此可见 , 百度智能交通解决方案的落脚点也并非无根之木 , 但是应用落地似乎还尚需时日 。
行业独角兽 , 牵手货运头部企业
在百度世界2020大会上 , Apollo完成了全球首次全无人驾驶直播 , 随后不久 , Apollo自动驾驶出租车服务在北京的全面开放引来了众多市民的围观和体验 。
据百度在多个公开场合介绍 , Apollo自动驾驶出租车服务目前已经在长沙、沧州、北京相继开放了自动驾驶出租车服务 。
不过 , 一个业内共识是 , 无论百度CEO李彦宏曾透露全自动驾驶全面普及需要5年 , 还是目前的市场应用需求来看 , Apollo自动驾驶走向商用需要找到一个“突破口” 。
在本次Apollo生态大会上 , 百度方面宣布推出Apollo X计划 , 该计划意在扶植细分赛道独角兽 , 加强Apollo自动驾驶在各个领域的赋能 。 会上 , Apollo X计划宣布首家伙伴是货运领域的头部公司狮桥 , 双方联合发起自动驾驶货运领域的技术平台公司“DeepWay” , 缓解超长线城市之间的运输困境 。
狮桥资本董事长兼CEO万钧表示 , 预计到2025年 , 每年会有3600万个采用自动驾驶运输的订单 , “这些订单足以支撑1800-3600亿元的市场规模 。 ”
“我国长途货运是一个4-5万亿市场 , 跑长途的大货车 , 全国大约1600万辆 。 司机在长途运行中往往会疲劳驾驶 , 在路况稳定之后交给自动驾驶 , 这种做法是国际物流业发展的趋势 。 ”张孝荣向时代财经表示 。
狮桥开启了百度Apollo在货运赛道的想象空间 , 而推动Apollo自动驾驶走向商用却需要更多行业独角兽的加入 。
百度方面也梳理了自动驾驶应用落地的三个主要赛道:客运、货运、生活服务 。 其中客运包括出租车、公交车等 , 货运包括干线、支线、仓储、港口等 , 生活服务包括零售和环卫等 。
目前来看 , 百度不断提及的落地应用场景集中于客运出行 。 近期 , Apollo发布了全球首个多场景自动驾驶运营报告 , 报告显示 , Apollo Go是在全国多城开展Robotaxi与Robobus运营的出行服务 , 接待乘客超过21万名 。 另一个最新动作是和首汽约车达成合作 , 开放了自动驾驶服务的网约车平台服务 , 计划未来3年拓展至30城 。
盈利未知 , 未来格局多强并存
今年4月 , 正值百度 Apollo平台开放迎来三周年 , 百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇首发内部公开信表示 , Apollo实现大规模商用落地 , 注定是一条不寻常的路 , 注定艰辛 。
如其所言 , 尽管百度Apollo取得了较为明显的进步 , 但实现盈利的时间点依然未知 。
百度目前仍未公开Apollo业务的研发投入和产出 , 但从公司层面看 , 但相较于早前持续承压的财务业绩 , 今年三个季度营收实现了持续增长 。 百度最新一季(2020年Q3)财报中 , 其总营收为282亿元 , 与去年同期相比增长1% , 该项数据在第一、第二季度较同期均为同比下降 , 分别为225亿元、260亿元 。
与之相对的是 , 百度的研发投入有略微下降趋势 , 百度第三季度研发支出为46亿元 , 比去年同期下降3% , 第一、第二季度较同期分别增长7%(44亿元)、2%(48亿元) 。
据公开资料 , 目前 , 国外自动驾驶行业头部企业Waymo也仍处于年烧10亿美金的阶段 。 在研发投入减少的情况下 , 百度寄予厚望的Apollo也面临着盈利压力 。
此外 , 百度之外的玩家也开始虎视眈眈 。 以Apollo 大力投入的智慧交通领域为例 , 目前 , 阿里云的城市大脑已经从杭州起步 , 扩展到了海口、重庆、澳门等 20 多个城市 , 并覆盖海、陆、空三大交通行业 。 华为也在去年10月份发布了智慧交通TrafficGo2.0解决方案 , 并且在天津、深圳等城市成功应用 。
在智能驾驶领域 , 去年2月 , 大众汽车与滴滴在中国建立的合资公司“上海桔众” , 双方基于EU5优化车联网与车辆管理系统 , 开发专门用于共享出行的定制网约车 。 彼时 , 大众汽车透露的合作方案是 , 提供约10万辆电动化或具备自动驾驶功能的产品与滴滴共同组建一个运营车队 , 探索未来出行生态的车联网系统的市场运行 。
面对科技公司和传统车企相继跑马圈地 , Apollo的竞争压力随之而来 。 易观分析汽车行业分析师陈坚告诉时代财经 , Robotaxi(自动驾驶出租车)只是小范围测试 , 目前竞争对手也仍然处于试水阶段 。 “如果2025年成功商用 , 竞争局面一定是多强并存 , 第一个强者就是百度这样的深入理解自动驾驶生态的互联网科技公司 。 第二个是专注于Robotaxi这一细分赛道的初创公司 , 比如广州的文远之行等 。 ”陈坚表示 。
数据显示 , 2015年中国无人驾驶汽车销量为0万辆 , 而在2020年 , 百度已经在北京、长沙等市试点投放 。 根据NAVIGANT预测 , 2021年全球自动驾驶汽车的市场规模将达到70亿美元 , 到2035年销量将达到9500万辆 。
【交通|开放Apollo生态,百度自动驾驶“放大招”】
图片来源:锐观网
“预判自动驾驶市场规模 , 相当于手机的功能机时代(2008年之前)去预判智能机时代(2016年之后)的市场规律 。 受政策法规、技术成熟的影响 , 在10年以内 , 还是以研发投入为主的 。 ”雄安新区数字交通实验室副主任任大凯接受时代财经采访时表示 。
“预测自动驾驶会率先商用在港口、矿区、工地、园区、停车场等 , 不受法规政策影响 , 又具备低速、劳动条件恶劣等特征的场景 。 ”任大凯说 。
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