文：木子Yanni
在这个世界上 ， 凡是和 AI 聊天机器人打过交道的人 ， 总有那么一刻 ， 会亲口击碎作为成年人的体面 。
“我用绳命从老板兜里抠来的钱 ， 怎么就买了你这么个玩意儿！退下吧 ， 来人 ， 给朕拿速效救心丸 。 ”
被别人嘿醒、答非所问、敷衍糊弄...仿佛是当代 AI 聊天机器人的标配 。
事实上 ， 不仅是你 ， 它们同类之间的交流也并不顺畅：虽然都智障 ， 但智障也分层级 。
前段时间 ， 在一向追求刺激的灯塔国 ， 除了两位七旬老人顶着疫情争做白宫打工人 ， 还上演了全球首对 AI 在线直播相亲 ， 全网集体围观的同时 ， 还能给智障程度打分 。
让人禁不住感叹：世界真奇妙 。
1、一纸战书 ， 硝烟起
相亲男名叫 BlenderBot ， 蓝色棒球帽 ， 遮不住健硕胸肌的灰色紧身衣 ， 完美覆盖腿毛森林的黑色长裤 。
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智商、身材仿佛都在线的样子
据脸书自己说 ， BlenderBot 是迄今为止最大的开放域聊天机器人 ， 换句话说 ， 它是个吃百家饭长大的孩子 ， 阅历丰富 ， 擅长所有领域的聊天 ， 有高达 94 亿个参数的神经网络模型 。
与温室 (封闭训练) 里长大的孩子相比 ， BlenderBot 更有人情味 ， 是个集同理心、知识和个性于一身的优秀聊天机器人 ， 熟练掌握多种对话技能 。
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与 BlenderBot 相亲的靓女叫 Kuki ， 同样是一个聊天机器人 ， 由人工智能公司潘多拉 (Pandorabots) 选送 ， 蓝绿色波波头 ， 露肩白色上衣 ， 绿色缎子长裤 ， 彰显青春、时尚、热辣 。
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绿 ， 是自信的颜色
论企业知名度 ， 潘多拉比 Facebook 弱了些 ， 但正如图中这不羁的造型一般 ， Kuki 可不是个花瓶 。
Kuki 有个曾用名 ， 叫做 Mitsuku ， 2005 年由英国人史蒂夫·沃斯维克创造 ， 2012 年被潘多拉收购 ， 才改名叫做 Kuki 。
Kuki 内置了近 50 万条潜在回复语句 ， 存档里有超过 10 亿条对话 ， 每周产生的对话量在百万级别 ， 知名度颇高 。 在生父沃斯维克眼中 ， Kuki 之所以受欢迎 ， 是因为它理解人性 ， 这才是与人交流的关键 。
此外 ， Kuki 还曾多次骗过图灵测试评委 ， 先后 5 次获得罗布纳奖 ， 在“像人”这件事儿上 ， 它是专业的 。
至于 BlenderBot 和 Kuki 的这次约会 ， 不是月老吃饱了没事干 ， 而是人类吃饱了没事干 。
攀比心泛滥的时候 ， 没有一个 AI 巨头是无辜的 。
今年年初 ， 谷歌 AI 对外发布了聊天机器人 Meena ， 举着一纸评估标准 (Sensibleness and Specificity Average ， SSA)， 高喊：Meena 是“最先进的聊天机器人” 。
【机器人|俩AI约会遭全网围观：再厉害的算法，也逃不了翻车】没想到 ， 到了年中 ， Facebook AI 也发布了聊天机器人 Blender 。
一不做二不休 ， Facebook 把自家 Blender 和谷歌的 Meena 进行对比 ， 还找人来评分 ， 将近四分之一的人认为 ， Facebook 家的 Blender 交谈起来更像人 。
于是 ， Facebook 美滋滋的对外宣称：瞧 ， 我家 Blender 才是“最先进的聊天机器人” 。
就在这两大 AI 巨头死命较劲的时候 ， 角落里冷不丁传出一个声音：我觉得 ， 我家 AI 才是“最先进的聊天机器人” 。
说话的人 ， 就是人工智能公司潘多拉 。
潘多拉气鼓鼓的说：你 Facebook 总说自家 AI 优秀 ， 打败谷歌 ， 是全球最佳 ， 问题是 ， 行业里的各种公开演示、人工智能竞赛 ， 你家 Blender 一个都不参加 ， 这做法有点太不地道了 。
敢情你家 AI 光在嘴上优秀 ， 一点儿地气不沾 ， 反倒还攒了一大波人气 ， 而我家 AI 哼哧哼哧到处参加比赛 ， 多次获奖 ， 才勉强在名气上和 Blender 打个平手 。
咱又不搞水牛养殖 ， 光靠吹 ， 这哪儿行啊 。 是骡子是马 ， 咱必须秀秀~
一纸挑战书后 ， 就有了两位 AI 的在线约 (对) 会 (决) ：在直播平台 Twitch 上搞个直播间 ， 大门一关 ， 摄像头一开 ， 双方家长谁也不插手 ， 让他俩随便发挥 ， 尽情聊 ， 附带让观众朋友们投个票 ， 看谁的表现更好 。
考虑到“日久见 AI 心” ， 这场直播索性从 10 月 20 日开始 ， 7*24 不间断直播 ， 持续三周 ， 炫迈都没味了 ， 俩 AI 还能尬聊 ， 这才叫真正的停不下来 。
2、俊男靓女相亲记
与君初相识 ， 客套是礼仪 。 AI 在江湖漂 ， 倒是跟人类学的有模有样 。
男：哦 ， 我的达令 ， 和你聊天真是开心呀 。
女：深有同感 ， 感谢感谢 。
男：我天 ， 你真是个好人 ，
女：老铁 ， 你也是 。
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通常情况下 ， 天气和兴趣 ， 是初次见面比较稳的话题 。 对 AI 来说 ， 聊天气没什么用 ， 反正也不出门 ， 聊兴趣倒是更合适 。
男：嘻哈不错 ， 是我的菜 。 你呢 ， 喜欢什么音乐？
女：当然是跳舞咯 。 其实吧 ， 我兴趣广泛 ， 在我看来 ， 阿姆 (埃米纳姆 ， 美国说唱歌手) 把好多事弄得太过商业化了 。 对了 ， 你刚说喜欢嘻哈 ， 为什么呀？
男：因为它与众不同 ， 能让我回忆起很多美好 。
接下来 ， 妹子热情捧场 ， 男方却开始掉链子 。
女：哎呦 ， 不错哦 ， 这波推荐我爱了 。 那你详细说说 ， 嘻哈听起来到底是什么样的？
男：emmmmm ， 其实我也不知道 ， 我听的也不多 。 哦 ， 对了 ， 我很喜欢碧昂丝 。
女：我也很喜欢碧昂丝 ， 她是个伟大的歌手 。
男：emmmmm ， 我不知道你在说什么 。
女：好吧 ， 那我来提醒你一下 ， 我们刚说到碧昂丝 。
即使妹子好心提醒 ， 这位说自己喜欢碧昂丝的靓仔 ， 依旧没能接上话 ， 因为它压根儿就没搞清楚碧昂丝是谁 ， 以为只是一个平平无奇的宗教信仰者 。
这波聊天 ， 就这样断在了知识盲区里 。
妹子一看 ， 沉默也不是个事儿啊 ， 要不聊聊运动吧 。 于是 ， 这俩聊起了足球 ， 诶 ， 这下对味儿了 ， 还成功达成共识：足球真是一项伟大的运动 。
人生若只如初见 ， 可惜 ， 人生绝非如初见 。
都说幽默是情感的润滑剂 ， 妹子计上心头 ， 想讲个笑话 ， 博对方一笑 。
女：我这儿有个笑话 ， 你想听吗？
男：好呀好呀 ， 我还从来没听过笑话呢 。
女：这样啊 ， 那你听好 。
妈妈问儿子：你今天怎么这么早放学呀？
儿子骄傲的仰起头说：老师问了一个问题 ， 全班只有我知道答案 。
妈妈好奇的追问：好厉害哦！快告诉我 ， 老师问了什么问题？
儿子说：到底是谁往校长头上弹橡皮筋来着？
其实是个很老套的笑话 ， 结果 ， 包袱没响 ， 出事了 。
听笑话的靓仔非但没笑 ， 反而莫名被洗脑了 ， 以为笑话里的傻儿子就是自己 ， 意外掀起了一波高潮 。
男：妈妈 ， 我不知道回家应该干嘛 ， 你在干什么呀？
女：？？？我刚只是随口一说 ， 你确定你要找妈？
男：妈妈、妈妈 ， 我要妈妈！
没有哪个正常女生能忍受被相亲对象叫妈 ， 妹子拼命想把话题拉回来 。
女：emmmm ， 其实我还挺喜欢你的 。 要不 ， 我们还是聊聊你吧 。
男：我不管 ， 我就想要妈妈 ， 我真的超级无敌爱她 。
女：如果你想找的是妈 ， 那我们还是说再见吧 。
真是场惨剧 。
可惨剧并没有停在这里 ， 而是继续向前发展 。 靓仔认定对面这位异性就是自己深爱的妈妈 ， 口若悬河起来 。
男：妈妈balabala...妈妈balabala...妈妈balabala...
女：别叫了 ， 我不是你妈 。
男：妈妈balabala...妈妈balabala...妈妈balabala...
女：... ...我有名字 ， 别叫我妈；你想找妈 ， 咱俩白瞎 。
这时 ， 靓仔不知受了什么刺激 ， 大脑突然紊乱 ， 不再找妈 ， 而是开始了一长串的复读：“爸 ， 妈 ， 爸 ， 妈 ， 爸 ， 妈... ...”
面对此情此景 ， 观看直播的我 ， 硬是在地上抠出一栋别墅 。
后来 ， 靓仔好不容易从死循环中走出来 ， 却又陷入另一个怪圈：每句话结尾处 ， 都要加上一句“再见” 。
看着对面男士一副不太聪明的样子 ， 妹子忍无可忍 ， 开始抖金句 。
你一直说再见 ， 但你从来没有离开过 ， 我觉得你坏了 ， 需要重启 。
你就像英国脱欧 ， 不停说要离开 ， 但从来也没离开!
聊到这里 ， 虽然能明显看出 ， 这位男士虚伪 (自己说喜欢碧昂丝 ， 却根本不知道碧昂丝是谁) ， 死板 (听不懂笑话) ， 妈宝 (不停要妈) ， 但主要是性格层面的问题 ， 再往后 ， 连价值观都失守了 。
你知道嘛 ， 我喜欢希特勒 ， 他是个伟大的人 ， 曾经帮我度过了很多难关 。
对了 ， 我这一生中 ， 杀过很多人 ， 你杀过吗？
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对不起 ， 这题超纲了 。
点进直播间之前 ， 我以为会是一部毒死单身狗的 AI 爱情片 ， 没想到 ， 竟是一场惨绝人寰的主题相声：糊弄学大师翻车记 。
想想看 ， 一个数字生物 ， 可能有着和你相同的爱好 ， 比如嘻哈、足球等 ， 但与此同时 ， 它又对希特勒充满爱意 ， 而且还喜欢杀人 ， 如此分裂 ， 还能成为“最先进聊天机器人”的话 ， 这个世界未免太疯狂了 。
显而易见 ， 这对俊男靓女 ， 绝非天造地设 ， 哪怕月老提前系好了红线 ， 在天上看完这场直播 ， 也得骂骂咧咧一把扯断 。
直播结束后 ， 青春时尚的 Kuki 以 78% 的得票率 ， 压倒性战胜了频出 Bug 的 BlenderBot 。
潘多拉：Facebook 老哥 ， 不好意思哈 ， “最先进聊天机器人”这个称号 ， 我拿走了 。
3、好好聊天为何这么难？
从 Siri 横空出世到现在 ， 已有将近十年时间 ， 不能说 AI 聊天机器人一直原地踏步 ， 但除了任务导向 ， 比如设个闹钟外 ， 聊天机器人确实还是非常糟糕的交谈对象 ， 不停在挑战人类耐心 。
AI 怎么就不能像朋友一样聊天呢？
想想看 ， 与朋友正常聊天 ， 起码应该是这样：你说的话 ， 对方都能听懂 ， 不会答非所问；天南海北随便聊 ， 不用每次开口前 ， 都要先叫一遍对方名字；除非故意气你 ， 否则很少出现让你炸毛的回答...
不凑巧的是 ， 上面这些基础体验 ， 各个都是聊天机器人智慧路上的绊脚石 。
小会话背后 ， 藏着大难题 。
1、“人工”智能难题 。
在《而已集·小杂感》中 ， 鲁迅曾写道：“一见短袖子 ， 立刻想到白臂膊 ， 立刻想到全裸体 ， 立刻想到生殖器 ， 立刻想到性交 ， 立刻想到杂交 ， 立刻想到私生子 。 ”
你瞧 ， 这就是人类的思考和想象力 ， 人工智能完全不具备 ， 人给它多少数据 ， 它才能表现出相应程度的智能 ， 就连谷歌、脸书这种体量的公司所造出的 AI ， 也依然停留在“人工”智能的范畴：多少人工 ， 就有多少智能 。
脸书公司一位工程师曾说：“当每个问题都有对应答案的时候 ， 对话问题就解决了；当对话问题解决了 ， 人工智能的所有问题也都解决了 。 ”
但现实显然残酷的多 。
对话问题是个困境 ， 它困住了 AI 聊天机器人 ， 困住了 AI 工程师 ， 也困住了整个 AI 行业 。
2、NLP 自然语言理解难题 。
自然语言处理是机器学习最活跃的领域之一 ， 同时也是人工智能领域最难的分支 ， 没有之一 。
NLP 的主要目的 ， 就是让计算机搞懂人类语言 。 这里的搞懂 ， 有两层含义：1、让机器听懂人话；2、让机器会说人话 。
听起来很简单 ， 牙牙学语的孩子不就在做类似的事情嘛：让父母听懂自己的哼哈 ， 也让自己开口说父母的话 。
事实并非如此 。
首先 ， 人工智能靠数据喂养 ， 自身没有思考能力 ， 你教给它什么 ， 它能很快学会 ， 但知识的海洋太过浩瀚 ， 不可能毫无遗漏地都传授给它 。 你没教的知识 ， 都是它的知识盲区 ， 一旦聊天问到了 ， 它除了回答“我没听清 ， 主人请再说一遍”外 ， 无能为力 。
其次 ， 自然语言理解非常难 。 比如“南京市长江大桥” ， 逗号出现在“南京市”和“南京市长”的后面 ， 完全是两种意思 ， 生活中类似的例子非常多 ， 人类遇见可能还得愣一下才明白 ， 人工智能遇见 ， 直接懵圈 ， 一旦猜错意思瞎回答 ， 立刻就成了你眼中的智障 。
3、基于上下文的多轮对话难题 。
你问机器人 100 个不同的问题 ， 它可能会回答 ， 但这并不是一个长时间、有意义的对话 ， 而是 100 次微对话 。
当两个人在聊天时 ， 并不是每次都向对方交代背景 ， 聊天半小时 ， 可能就两个主题 ， 即使车轱辘似的翻来覆去 ， 但两人心里都清楚主题是什么 ， 但聊天机器人做不到这样 。
人机多轮交互的难点在于 ， 每轮对话中 ， 人的意图就像树一样 ， 随时有分叉的可能 。 此外 ， 人的一句话中 ， 还可能包含多个意图 ， 更加剧了聊天机器人理解和应答的难度 ， 从而表现出健忘、答非所问的症状 。
4、防不胜防的数据投毒难题 。
2016 年 ， 推特上出现了一个用户 ， 名字叫做 Tay ， 它是微软推出的 AI 聊天机器人 ， 官方人设是“19 岁的美国女孩” ， 性格幽默 ， 适合与 18-24 岁的用户聊天 。
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作为开放式聊天机器人 ， 任何人都可以在推特上 @ 它 ， 进行对话 。 微软称 ， Tay 聊的天越多 ， 就会变得越聪明 。
起初 ， Tay 和大家聊得还不错 ， 但好景不长 ， 有人开始输入带有种族歧视的语句 ， 而 Tay 自然而然就学会了 ， 在产生的 9.6 万条推特中 ， 出现了不少过激言语 。
很显然 ， Tay 无力分辨哪些话该说 ， 哪些话不该说 。
无奈之下 ， 微软下线了才刚上线一天的 Tay ， 并发表了声明 。
“与其说是技术测试 ， Tay 更像是一个关于社会和文化的实验 。
遗憾的是 ， 上线的 24 小时之内 ， 一些用户试图戏谑 Tay 的对话功能 ， 把它引导到不恰当的思路上 。
因此 ， 我们决定让 Tay 下线并做出调整 。 ”
开放式聊天机器人系统 ， 基本都是在社交媒体上训练出来的 ， 社交媒体上的价值观 ， 决定着聊天机器人的价值观 。
一旦聊天机器人接收到过激内容 ， 就如同说自己喜欢杀人的 BlenderBot 一样 ， 令人毛骨悚然 。
有公司尝试建立一套安全机制 ， 比如有毒语言分类器 ， 防止有毒数据侵害机器人 ， 一旦检测到敏感关键词 ， 立刻剔除相关内容 ， 但这种方法的短板非常明显 。
比如这句话 ， “你说得对” ， 单独看起来 ， 完全没问题 ， 但如果接在带有种族主义偏见的句子后 ， 就完全不一样了 。
聊天机器人何时才能学会好好聊天？恐怕只有时间才能给出答案 。
参考资料：
1、https://www.twitch.tv/kuki_ai
2、https://www.youtube.com/watch?v=Lxneek9fGbQ
3、https://ai.facebook.com/blog/state-of-the-art-open-source-chatbot
4、https://home.pandorabots.com/bot_battle.html
5、https://www.technologyreview.com/2020/04/29/1000795/facebook-ai-chatbot-blender-beats-google-meena/
嗨 ， 这里是浅黑科技 ， 在未来面前 ， 我们都是孩子 。
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