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测试|漫画迁移神器 AnimeGAN 推在线版，2 秒出图，效果堪比专业画手

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说起能实现照片变绘画的 AI 工具 ， 也许你首先想到的是多年以前一款叫 Prisma 的 app ， 当时它以「能让你的照片瞬间变名画」 的能力火爆朋友圈 。

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也许你还会想起最近流行的迪士尼滤镜 ， 如今在 Snapchat、B612 等一众热门美图 app 中都能找到这一功能了 。

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作为一名塑料绘画爱好者 ， 每一次看到类似的 AI 在绘画领域又有突破的新闻 ， A 君都想第一时间尝试 。
最近一款引起热议的二次元漫画风格迁移工具 _AnimeGANv2 _又再一次让我们由衷感叹科技力量之强大：只要挑选到正确的照片 ， 该工具的成像效果真的可以用「惊艳」来形容了 。

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图片来自： AnimeGANv2 的在线体验页面

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图片来自： AnimeGANv2 的在线体验页面
AnimeGAN 原来是 GitHub 上的一个开源项目 ， 在 2019 年发布以后就已经引起了不少讨论 ， 知乎上还有人专门开贴讲述过它的算法模型 。

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AnimeGAN 的 GitHub 项目
该工具是基于一种叫 GAN（名对抗生成网络）的技术打造的 ， 相比于传统的神经网络模型 ， GAN 是一种全新的非监督式的架构 。
在训练 AI 时 GAN 包括了两套独立的网络 A 和 B ， A 网络是需要训练的分类器 ， 用来分辨成图是否符合标准；B 网络是生成器 ， 生成类似于真实样本的随机样本 ， 并将其作为假样本以欺骗网络 A 。
在 A 和 B 的对抗中 ， AI 的水平逐渐提升 ， 最后实现质的飞跃 。
最近 AnimeGAN 发布了其二代版本 ， 据称更新后 AnimeGANv2 支持了风景照片和风景视频的三种动漫化风格（分别是宫崎骏、新海诚和金敏） ， 视觉效果更佳 ， 模型体量也更小且容易训练了 。

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图片来自：橘 吉野 五等分の瓜皮 的知乎文章
并且更重要的是目前 AnimeGANv2 的成果经过社区贡献者的开发已经通过 Gradio 实现了一个可以在线运行的 Demo ， 并发布在 了 Hugging Face 上 ， 换言之任何人都可以通过线上的方式轻松体验到 AnimeGANv2 的效果了 。
打开相应网站后 ， 映入眼帘的是一个简单的 app 在线使用版面 。

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