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PAI-DLC
PAI-DLC云原生基础平台一站式解决了AI模型训练过程中的问题 ， 该平台基于云原生的Kubernetes架构开发而成 ， 同时支持公共资源与专有资源 ， 并为开发者提供了灵活的开发环境 ， 支持预设、自定义镜像与挂在多个数据集 。 此外在管理层面该平台支持全生命周期任务管理与实例权限控制 ， 并支持OpenAPI集成能力 。 该平台的出现能够极大帮助开发者与企业用户迅速跨过大规模、分布式等难关 。
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除了上述新产品的发布 ， 黄博远在会上还带来了PAI集成NNI的全新功能发布 ， NNI是微软亚洲研究院发布的时下最热门的自动机器学习（AutoML）开源项目之一 。 PAI的DSW工具完美集成了NNI ， 以jupyter插件的方式使得开发者可以便利地使用AutoML能力 ， 此外开发者可以通过DLC分布式训练集群进行NNIHPO分布式训练 。
在演讲的最后 ， 黄博远以阿里云十万亿大模型M6为例 ， 展示了通过PAI机器学习平台构建此类超大规模多模态预训练模型 ， 通过机器学习平台PAI对大模型进行打磨并实现最终部署的成果全过程成果展示 。 通过PAI机器学习平台所提供的坚实基础能力 ， 开发者与企业能够真正做到将AI带进千家万户 。
【平台|阿里灵杰，让AI工程化由畅想照进现实】
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