数据产业|加快数据要素价值转化( 二 )
二是健全要素市场规则 , 推动建立市场定价、政府监管的数据要素市场机制 , 发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系 。 鼓励企业参与数据交易平台建设 , 创新数据交易模式 。 强化市场监管 , 建立健全风险防范处置、应急配置等机制 。
三是提升要素配置作用 , 加快数据的要素化 , 培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式;推动要素的数据化 , 引导各类主体提升数据驱动的生产要素配置能力 , 提高全要素生产率 。
“基础制度是数据要素市场有序健康发展的重要保障 。 通过机制创新和制度建设 , 明晰数据权属关系 , 合理衡量数据价值 , 促进公平对等交易 , 建立数据流通安全可信环境 , 才能有效保障数据要素市场主体权益 , 推动数据要素市场规模化发展 。 ”高婴劢说 。
“十三五”时期 , 我国大数据产业快速起步 , 据测算 , 大数据产业规模年均复合增长率超过30% , 2020年超过1万亿元 。 大数据产业孕育数据要素市场主体 , 深度参与数据要素全生命周期活动 , 是激活数据要素潜能的关键支撑 , 也是数据要素市场培育的重要内容 。 当前 , 加快培育我国数据要素市场 , 也将为大数据产业发展带来更广阔、更丰富的价值空间 。 采访人员 黄 鑫
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