中新网11月20日电 20日 ， 水滴公司CTO邱慧在全球顶级科技商业杂志《麻省理工科技评论》主办的EmTech全球新兴科技峰会上分享了这样一个故事 。 会上 ， 邱慧谈到水滴的科技布局和理念 ， 她认为 ， 技术应该紧密的服务业务 ， 服务用户 ， “保险行业由于供给侧有很多非标品 ， 是产业互联网里比较复杂的行业之一 ， 从触达用户到用户投保、理赔和后续健康管理 ， 是一个非常长的链路 ， 存在较高理解门槛 。 研发团队需要深入了解业务 ， 才能提供更能解决痛点且具备前瞻性的技术服务 。 ”
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大数据是保险科技的基石
“随着大数据、AI等技术的不断发展 ， 利用大数据来进行分析和预测的场景越来越多 ， 尤其是在保险保障行业 ， 大数据将成为辅助决策的重要依据 。 决策路径从以前的经验即决策到现在的数据辅助决策 ， 未来有可能发展至数据即决策 ， 这一切使得数据成为水滴科技的‘基石’ 。 ”
据邱慧介绍 ， 水滴近些年来在业务布局上不断横向拓展 ， 目前在保险保障和医疗健康领域各有探索 ， 其在保险、互助、大病筹款以及医疗健康领域内新探索的“药+险”等业务场景内 ， 通过线上线下积累了丰富多维度数据 ， 成为水滴发展保险科技的独特优势 。 再通过与第三方公司合作 ， 在确保数据合理使用和保证用户隐私的前提下 ， 水滴现已经建立了涵盖用户健康数据、保险数据和医疗数据三大类别的数据库系统 。
AI赋能保险保障全流程体验
“水滴过去几年在保险保障领域取得了一定的小成绩 ， 今年在医疗健康领域开始探索 ， 这对我们的科技能力提出了更高的要求 。 以AI能力为智慧中枢的‘水滴大脑’则可以全方位解决、赋能水滴目前业务所覆盖的科技能力 。 ”邱慧在谈到AI赋能业务时表示 。 水滴大脑目前可以针对保险全流程提供相应的解决方案 ， 涵盖保险产品设计定价、智能营销、核保理赔、风控反欺诈、智能问诊、特药推荐等多个业务场景 。
在保险营销环节 ， 基于用户在平台内脱敏后的画像属性、行为轨迹和交易行为、咨询记录等给用户打上不同标签 ， 通过推荐算法进行智能匹配保险产品 ， 通过策略差异化为实现保险产品的精准推荐 ， 减少用户决策时间 。
在用户线上或电话咨询时 ， 语音识别、语义理解和多轮对话能力搭建的“AI坐席助手”智能客服系统能够帮助服务人员更懂用户的诉求 。 全程帮助客服转译方言、医疗专业术语等关键信息并辅助回答、解决问题 。 同时 ， 智能客服系统还可以通过AI不断学习 ， 沉淀并优化话术模板 ， 充分保障了用户体验的同时也大幅度降低人力成本 。
科技开放赋能行业
今年8月 ， 水滴保险商城宣布 ， 未来三年将投入超过20亿元发力保险科技新基建 。 开放平台2.0将成为水滴保险科技新基建的重要抓手 ， 将不仅对接保险公司 ， 同时向医疗机构、健康管理机构以及其他第三方机构开放 ，
过往3年多 ， 水滴保险商城已经与数十家保险公司和300多家机构展开深度合作 ， 在场景营销、获客、风险控制、渠道拓展、智能服务等方面积累了大量案例和经验 。 基于庞大的服务数据 ， 水滴已经在向合作伙伴输出服务、系统、AI等核心能力 ， 达到服务能力、流量转化、保费产出的提升 ， 以及获客成本、运维成本和人力投入的下降 。
【科技|水滴公司CTO邱慧：数据是水滴保险科技的基石】水滴目前保险科技的建设涵盖了数据中台、服务中台、运营中台、技术中台等四大核心系统 ， 水滴希望推动保险行业由数字化向网络化、智能化升级迭代 ， 共同构建健康保障生态 。 相信保险科技的引入会使得线上保险行业发展更为迅速 。 在这样的发展形势下 ， 水滴保险运用保险科技 ， 创新更多保险产品 ， 为更多人提供更优质的服务 ， 满足客户个性化、定制化、多元化的保险诉求 。
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