“人工智能已经从五六年前的‘黑科技’变成了今天的‘热科技’ , 大量相关前沿研究不断涌现 。 ”在不久前举行的2021人工智能计算大会上 , 中国工程院院士王恩东给出这一判断 。 “人工智能变成‘热科技’的关键 , 在于计算系统的创新 , 人工智能的规模化发展 , 算力已经成为决定性的力量 。 ”
【多元化|人工智能“热科技”落地还面临不少挑战】大会现场 , 浪潮人工智能研究院开发的AI巨量模型“源1.0”引发关注 。 在王恩东看来 , 面对指数级增长的战略需求 , 计算产业正面临多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战 。
他同时表示 , 人工智能“热科技”的落地仍面临诸多困难 。 一方面要考虑技术如何走出实验室 , 另一方面真正有数据、有需求的行业可能又不具备算力、数据的承载能力 。 他说 , 从芯片到算力的转化 , 依然存在巨大鸿沟 , 当前 , 多元算力的价值并未得到充分释放 。 “要想释放多元算力价值、促进人工智能创新 , 既要重视智算系统的创新 , 加大人工智能新型基础设施建设 , 又要加快推动开放标准建设 , 通过统一、规范的标准 , 将多元化算力转变为可调度的资源 , 让算力好用、易用 。 ”王恩东说 。 (中青报·中青网采访人员邱晨辉)
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