此外 ， 弹性能力还指在云上快速扩容缩容的技术 。 如今 ， 普通机房的机器已经不能满足大促活动的数据处理了 ， 尤其是“双十一”当天的容量比平常高出几十倍 ， 这时 ， 需要借助云计算的能力 ， 把业务数据、服务快速地部署到云上 。 “双十一”结束后再迅速撤下来 ， 因为在云上多待一小时就多花一小时的钱 。 这个过程就是快速弹上和弹下 。 了解数据库的人知道 ， 这可是件麻烦事 。 上万台服务器拷贝上云 ， 需要并行执行 ， 过程中涉及近50万次变更操作 ， 包括跑数据 ， 加数据、准备切换等 ， 所有变更操作由系统执行 ， 且不能对业务有任何影响 。
关键能力三：智能运维与实时交易分析
“双十一”期间会遇到很多问题 ， 比如11月11号凌晨交易峰值之下可能造成服务器卡顿、故障等 ， 那么如何才能保证数亿用户持续流畅的支付体验呢？上文提到 ， 为了保证容量与弹性 ， OceanBase的服务器非常多 ， CPU达数百万级 ， 怎么确保全部稳定运行？以及11月11号当天近50万次的服务器变更操作 ， 如何更有效地执行？这就涉及到效能的问题 。
过去7年 ， OceanBase把支撑“双十一”交易和支付基本搞定了 ， 但如何做创新业务还有很长的距离要走 。 因此 ， 在运维方面 ， OceanBase决定结合AI技术 ， 将越来越多的运维工作交给AI ， 让其智能化、自动化诊断问题 ， 并在发现问题后做出相应决策 ， 以此提升DBA效能 。 杨传辉坦言 ， 最理想的状态是“双十一”不需要人来值班 ，
除智能运维外 ， OceanBase也坚定提供实时交易分析能力 。 OceanBase最初是OLTP型数据库 ， 随着业务场景对实时交易和智能分析的需求增大 ， 其开始将HTAP作为核心能力之一 。 举个例子 ， “双十一”期间需要分析商家的交易数据 ， 供商家了解交易情况以及进一步调整商品信息 。 此前 ， 商品交易完成后 ， 数据会汇集到离线数仓进行分析 ， 至少几小时后才能出分析结果 。 而在“双十一”这样的大促场景中 ， 商家迫切希望尽快查询到交易数据 ， 快速做出下一步销售响应 。 当OceanBase具备HTAP的联机事务实时交易分析能力后 ， 一套系统既可以交易又支持实时分析 ， 商家能够在交易完成立即查询到商品卖的怎么样 ， 相关类目商品卖得怎么样 ， 做出进一步的促销战略 。
关键能力四：一体化架构
上述三项关键能力是OceanBase过去7年为支撑“双十一”而运用的技术支撑 ， 未来 ， 随着AI、IoT、云计算等技术的发展 ， “双十一”等大促场景一定会出现新的需求 ， 对此 ， OceanBase团队提出了新的应对理念：一体化架构 。 可以简单将其理解为三项融合 ，即集中式兼容分布式、融合OLAP与OLTP、结合本地与多云部署 。
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