界面新闻|黄仁勋为英伟达铺设“元宇宙”之路：以加速计算支撑虚拟世界未来( 二 )_

“你们将看到英伟达正向成为一家全栈（Full stack）计算平台公司转型。 ”英伟达嵌入式和边缘计算副总裁兼总经理Deepu Talla曾在一场媒体沟通会上表示，英伟达不再只是一家提供单点技术的科技公司，而是可以提供综合的方案。
例如在餐厅点餐时，对话式虚拟服务员就通过英伟达的人工智能技术提供服务，其中涉及到用户情绪识别、智能对话、推荐系统等技术。
由于GPU在深度学习上的性能大大高过CPU ，进而成为AI主要计算平台，因此，英伟达不断挖掘GPU的潜力，并称之为加速计算，据此构建了开发工具、分布式计算系统、算法等工具和平台，最终聚拢了大批开发者。
而其标榜的“全栈”特性意味着英伟达的技术和应用范围已经大大拓宽。在本周二，英伟达发布了多个开发工具，涉及量子力学、网络安全、医学研究和机器人等领域。
“你必须要理解应用，无论是计算机图形还是游戏，或者是天气预测和分子动力学等等，知道应用背后的数学和物理原理，比如流体力学，否则就不知道处理器要处理什么，什么样的处理器更合适。 ”黄仁勋说。
但另一个问题在于，硬件之外，终端用户也缺少合适的软件和工具进行开发。因此，英伟达需要将软件、算法、运行库，乃至硬件和系统考虑在内。在黄仁勋看来，英伟达成为一家全栈公司是自然而然的， “我们的全栈能力和数据中心架构的专业知识，能帮助研究人员和开发者解决最大规模的难题。 ”
不过， Arm收购案的悬而未决或将影响英伟达的扩张计划。黄仁勋此前多次表示， Arm生态广阔，恰好补充了英伟达的业务，两者可以互补。 Arm是目前全球应用最广泛的CPU架构之一，其在移动和嵌入式市场占据支配地位。
除此之外，英伟达也面临着来自其他巨头的竞争。
就在GTC的前一天， AMD宣布，将推出以异构设计来进行加速计算的新款GPU ，此GPU在进行人工智能或机器学习等巨量的运算工作时，能有效提升计算速度。同时， AMD宣布采用Zen 4架构且开发代号为“Genoa”的第四代EPYC服务器CPU芯片，将以台积电5纳米制程技术生产，预计明年开始量产并进入市场。
值得注意的是， AMD同时宣布， Meta将在其数据中心使用AMD的EPYC芯片。消息公布后带动AMD股价上涨10% 。市场普遍认为，在Meta全力转向“元宇宙”时， AMD向其供货将有助于自身进一步拓展数据中心市场。
CPU芯片巨头英特尔也在通过推出GPU来与英伟达竞争。 2021年8月，英特尔在其架构日上详细对外介绍了其数据中心GPU产品“Ponte Vecchio” ，该产品被英特尔形容为技术实现难度“堪比登月” ，首个应用场景将是美国能源部的“极光”（Aurora）超级计算机。该GPU的部分模块采用台积电5纳米和7纳米制程，亦有部分模块采用英特尔自家7纳米制程。