和已经发布并升级芯片产品的阿里和百度相比 ， 腾讯对芯片似乎更佛系 。 11月3日 ， 腾讯首次披露：目前腾讯在三个芯片方向上已有实质性进展 ， 分别是针对AI计算的紫霄、用于视频处理的沧海以及面向高性能网络的玄灵 ， 其中紫霄已经流片成功 。 不过对于上述芯片的量产、应用和商业化等后续计划 ， 腾讯相关人士对北京商报采访人员保持沉默 ， 这与百度昆仑和阿里平头哥的高调形成鲜明对比 。 互联网企业的芯片多聚焦在AI、云计算等场景 ， 采用设计自研 ， 制造代工的模式 ， 更像是一个业务辅助 ， 背后的逻辑是优化底层基建 ， 为云+AI整体解决方案加分 。
一款流片成功
“腾讯在芯片领域一直在积极探索 ， 并且有着长期的投入 。 面向AI计算、视频处理、高性能网络这三个业界存在强烈需求的场景 ， 腾讯的芯片研发已经有了实质性进展 。 ”11月3日 ， 腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏详细介绍了腾讯芯片进展 ， “目前 ， 腾讯的AI推理芯片紫霄已经流片成功并顺利点亮 ， 性能相比业界提升1倍；腾讯硬件编码器首次参加MSU视频编码器大赛就拿到冠军 ， 背后是我们自研的视频转码芯片沧海 ， 和业界相比 ， 压缩率提升了30%；最新研发的智能网卡芯片玄灵相比业界性能提升了4倍 。 ”
但除了技术和性能上的数据 ， 以及笼统的合作计划 ， 截至北京商报采访人员发稿 ， 腾讯相关人士对芯片应用、商业化等问题均没有做出回应 。
在和百度昆仑芯商业分析师宋春晓交流时 ， 她向北京商报采访人员介绍了芯片的整体研发和生产流程 ， “一款芯片的前端和后端设计要耗时1-3年 ， 设计完成后的流片环节 ， 需要3-6个月 ， 还会有流片失败一切重来的风险 。 流片失败3-5次是非常正常的现象 。 当然 ， 如果流片成功 ， 仍然还需要经过3-12个月的测试调优 ， 才能实现最终的量产 。 所以说一款芯片的真正量产 ， 一般要经历2-5年 。 百度昆仑芯两代产品都在一年半左右完成设计 ， 也都是一次流片成功” 。
投资早自研起步晚
其实 ， 这三款芯片不是腾讯在该领域的唯一成果 。 天眼查信息显示 ， 腾讯在2018年8月、2019年6月、2020年5月、2021年1月四次投资芯片企业燧原科技 ， 目前 ， 燧原科技发布第二代AI芯片 ， 并预计今年底量产 。 2020年 ， 腾讯成立了专注芯片研发的蓬莱实验室 ， 旨在实现芯片端到端设计、验证全覆盖 。
邱跃鹏还表示 ， 腾讯通过生态共建的模式 ， 与国内外芯片企业保持深度战略合作 ， 把芯片的定制化能力和软件的定制化能力结合起来 ， 给客户提供更多元化和更适配的选择 。
这种共建模式 ， 和阿里及百度的做法类似 ， 不过略显迟缓 。 不久前 ， 阿里旗下半导体公司平头哥发布自研云芯片倚天710 。 在倚天710之前 ， 平头哥已经推出了处理器和AI芯片 。 百度和阿里的节奏相当 ， 8月百度宣布第二代自研AI芯片昆仑2正式量产 ， 2018年发布的昆仑1已在百度搜索引擎、小度等业务中部署超2万片 ， 服务50多家外部客户 。
推荐阅读
- Samsung|三星预告1月11日发布Exynos 2200芯片组 RDNA 2 GPU加持
- 公司|科思科技：正在加速推进智能无线电基带处理芯片的研发
- 测试|图森未来完成全球首次无人驾驶重卡在公开道路的全无人化测试
- 人工智能|聚焦车载人工智能计算芯片研究 推进汽车产业高质量发展
- 芯片|Exynos 2200 来了！三星官宣 1 月 11 日发布新 Exynos 处理器
- 系统验证|以技术革新加速芯片创新效率，EDA软件集成版PNDebug正式发布
- 视点·观察|2021车市拐点之年：芯片荒、交付难、投诉多
- 硬件|西安疫情波及全球芯片供应链 美光三星英伟达都受牵连
- 未来|图森未来完成全球首次无人驾驶重卡公开道路全无人测试
- 大脑|ALS患者首次通过脑机接口发推