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第三轮人工智能浪潮经过几年的发展 ， 今年在业界听到最多的词就是“场景” 。 在科技界 ， AI技术逐渐成熟；在应用界 ， 对AI的价值逐渐认可 。 人工智能产业进入了技术兑现、技术红利的关键阶段 。
AI快速增长的背后 ， 是算力指数级的增长 。 在今年2021人工智能计算大会（AICC2021）上 ， IDC联合业界领导厂商浪潮信息一起发布《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称：报告） ， IDC已经连续第四年对AI算力进行分析 ， 透过数据看到了明显的变化 。
“第一是政策上越来越重视 ， 而且国家开始投资做智算中心了 。 第二是应用方面的落地比以前越来越成熟 。 第三是算力本身相比几年前有了很大的提高 。 ”IDC企业研究助理副总裁周震刚表示 。
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中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东
从技术成熟度曲线来看 ， 人工智能处于一个稳步爬升期 。 算力作为AI发展的支撑 ， “计算产业面临着多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战 。 ” 中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东认为 ， 一方面多样化的智能场景需要多元化的算力 ， 巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力 ， 算力已经成为人工智能继续发展的重中之重；另一方面从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟 ， 多元算力价值并未得到充分释放 。 如何快速完成多元芯片到计算系统的创新 ， 已经成为推动人工智能产业发展的关键环节 。
吃AI红利 ， 透过算力看潜力 
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AI的价值不仅在于其技术本身 ， 而是AI赋能传统产业带来的社会经济全面升级 。 全球各国都在加速AI布局 ， 已有60多个国家和地区出台人工智能政策 ， 发布国家级AI 战略 。 其中 ， 美国和中国在AI的发展上领跑全球 。
对于AI的发展 ， 算力就像是之前的电力一样 ， 是智能时代的支撑 ， 赋能数字经济的方方面面 。 可以说 ， 算力在一定程度上决定AI的进度 。 IDC 预测 ， 2021 年全球企业在人工智能软件、硬件和服务的总投资将超 850 亿美元；预计将在2025年增至2,045亿美元 ， 五年复合增长率（CAGR）达24.5% 。 全球科技巨头未来会持续加大算力的投资 ， 以亚马逊、Facebook、谷歌、阿里、腾讯、百度为代表的头部企业在基础设施的投资规模将超过全球的一半 。 IDC 预测 ， 到 2025 年 ， 全球排名前八位的CSP将消耗50%以上服务器和存储基础架构 。
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