“AI四小龙”之一的旷视科技最初被广为知晓的名字是“Face++” ， 彼时对这家公司的印象还是一家人脸识别算法公司 。 然而光靠人脸识别领域的技术优势却很难构建商业模式的护城河 ， 旷视科技正另辟蹊径 ， 通过算法与机器视觉 ， 探索智慧物流 。
2021年9月9日 ， 上海证券交易所科创板上市委员会2021年第66次审议会议披露 ， 旷视科技（Megvii Technology Limited）科创板上市首发获通过 。 据其招股书 ， 旷视自我介绍为“一家聚焦物联网场景的人工智能公司” ， 以物联网作为人工智能技术落地的载体 ， 通过构建完整的AIoT产品体系 ， 面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供经验证的行业解决方案 ， 实现人工智能的商业化落地 。
三位技术背景（印奇、唐文斌、杨沐都曾就读清华大学计算机科学实验班“姚班”）的创始人似乎找到了弥合AI与业务场景之间鸿沟的路径 。
10月26日 ， 旷视科技在CeMAT ASIA 2021（2021年亚洲物流展）上正式发布了3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI） ， 向外界介绍其在物流赛道的最新进展和成果 。
旷视为何选择进入物流赛道？
作为一家人工智能公司 ， 旷视为何选择进入物流赛道？旷视高级副总裁、物流业务事业部市场与战略中心负责人陆建萍解释背后的逻辑 ， “旷视进入物流赛道 ， 是想用AI技术去赋能物流领域 。 未来 ， 整个智慧物流赛道一定是与AI深度融合的 ， 因为单体智能、群体智能与场景智能一定是未来的发展方向 。 ”
“商业模式的迭代、客户痛点的不断出现 ， 使得数据在现在越来越成为一个企业的资产 ， 而海量数据的产生一定会需要AI的算法去实时地反应 。 从这个角度来看 ， 唯一能改变这个行业的一定是AI算法与AI视觉感知 ， 整个弹性供应链在整个仓库需要变成一个自我感知、实时反应、动态调优的状态 。 无论是设备的实时调配还是人效 ， 旷视在整个链条上是有一定优势的 ， ”陆建萍表示 。
那么旷视要如何搭建智慧物流业务团队？据旷视副总裁、物流业务事业部管理中心负责人王银学介绍 ， 旷视物流业务团队方面有‘442阵型’的说法：40%的员工是做人工智能的技术人才 ， 40%的员工是对行业有深度理解的业务老兵 ， 另外20%是配套服务团队 。
在谈及行业需求面临差异化、定制化的问题时 ， 陆建萍进一步解释了未来深入行业的具体思路 ， “当我们说针对不同的行业去打造不同的方案的时候 ， 并不代表这都是定制化的 。 整个物流行业这么多年以来其实也可以说是一个定制化工程的项目 ， 我们现在也正尝试着未来将解决方案作为一个产品来做 。 现在整个项目周期少则1年 ， 多则3年 ， 时间拉得越长客户成本越高 ， 面临的风险以及不确定性越高 ， 因为现在整个商业模式的迭代是非常快的 。 所以 ， 目前我们尝试做的更多的是一些标准化的工作 ， 是基于用产品的思路去做软硬一体解决方案的战略 。 ”
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