进一步深挖的话 ， 智慧园区的所有误区都是路线上的失误：
很多智慧园区采用了自上而下的思路 ， 即先以“园区大脑”的形式打通园区的每一个节点 ， 然后逐步进行子系统的开发和设备的采购 ， 常见于新园区的规划 。 然而这么做的前提是后续进场的开发者必须匹配“大脑”的协议和标准 ， 无疑是一种理想范儿的开发理念 ， 在数据打通上存在种种不确定性 。
也有一些智慧园区汲取了教训 ， 推行的是自下而上的策略 ， 为了消除数据烟囱 ， 试图先解决各个子系统的智能化 ， 再循序进行数据的汇总统一 。 只是现阶段的很多企业只有单点技术服务的能力 ， 无法将场景数据、业务、技术串成一条线 ， 自下而上的打通终究只是少数企业、少数园区做成的事 。
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旷视和金隅的合作让我们看到了第三种解法 ， 可以总结为深度赋能、生态协作的路线 。 对比巨头们动用一切资源狂轰乱炸的战术 ， 旷视是一家纯粹的AI技术型企业 ， 想要抓住产业智能化转型的红利 ， 必须要深入下沉到产业当中 ， 比如将自家的算法嵌入到摄像头等智能设备中 ， 结合自家的技术解决方案提供数据运营等能力支撑 。
就像在金隅智造工场里 ， 比起其他智慧园区少了很多“花里胡哨”的作秀 ， 精力和价值集中体现在技术赋能中 。 一面将自家的算法嵌入到数十种智能设备 ， 提供后端整体解决方案做全栈服务；一面依托自研的Brain++ ， 根据业务需求快速定制算法并进行训练和部署 。 然后以肉眼可见的成果 ， 打动面临多种选择的客户 。
可以给出的解释是 ， 人工智能的杀伤力绝不在于秀技术 ， 而是让技术在特定场景里深耕 ， 将客户难以理解的技术问题转变为运营问题 。 旷视的聪明恰在于此 ， 一组组运营数据的提升“征服”了金隅 ， 并找到了在其他园区中复制落地的可能 。
04 降本增效的老话题 旷视抓住的市场切入口其实并不复杂 。
无论是早前的互联网园区 ， 还是当下流行的智慧园区 ， 降本增效始终是园区运营方的核心诉求 。 选择性忽略市场诉求 ， 采用为了智能而智能的建设理念 ， 碰壁可以说是一开始就能预见的结果 。
正如金隅智造工场所呈现的一幕 ， 家具工厂到智能制造的蝶变 ， 既是为了承接产业升级的需要 ， 也在践行高效、低碳的管理理念 。 “智能”二字的价值 ， 显然不应局限在字面上的理解 ， 不应体现在园区内有多少智能化产品 ， 重心在于创新管理的新技术、新手段和新体验 ， 进而吸引越来越多高价值的企业入驻 。
需要思考的是人工智能企业的生存哲学 ， 随着智慧园区逐步进入到去伪存真的阶段 ， 人工智能行业或许将迎来新一轮的淘汰赛 。
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