摩尔定律将失效?中国工程院院士邓中翰:芯片性能提升放缓 , 需要新型AI算法
杨玲玲
2021-10-13 16:54:14
来源: 时代周报
行业进入后摩尔时代 , 芯片性能提升逐渐放缓人工智能发展多年 , 大规模应用时代究竟何时到来?
“我国人工智能经过十余年的努力 , 已基本构建起算法、算力、数据、芯片、应用系统架构等组成的技术生态图景 , 以及基础层、技术层、理论层、应用层的产业生态和技术变革的轮廓 。 ”10月12日 , 在2021中国人工智能大会上 , 中国工程院院士、中国人工智能学会理事长、清华大学信息学院院长戴琼海介绍道 。
当日 , 中国人工智能大会在成都召开 , 23位中外院士领衔 , 近百位学术界和企业界代表参会 , 探讨人工智能学术研究 , 及技术创新与行业应用的最新成果 , 交流产学研各界对产业数智化发展的前沿探索和前瞻思考 。
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“目前 , 我国已经是世界第一制造大国 , 从制造大国变为制造强国 , 还需要用人工智能来调控实际生产 。 ”中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋表示 , 如今 , 我国终端生产设备上的人工智能技术、自动化技术已经调控较好 , 主要欠缺的是在全流程、全产业链上的调控 。
钱锋认为 , 应当从人工智能的感知、认知和决策执行三个方面考虑 , 构建业务闭环 , 实现价值链最大化 , 最终推动产业迈向全球中高端 。
鉴于人工智能和科技、产业相辅相成 , 钱锋建议 , 大力推广人工智能场景应用 , 从应用中发现值得解决的难题 。
芯片是人工智能一大重要应用场景 。 针对当前芯片性能提升放缓的现状 , 中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥、中星微电子集团创始人兼首席科学家邓中翰提出发展智能摩尔的观点 。
“摩尔定律”是芯片行业所遵循的规律 , 指价格不变时 , 集成电路上可容纳的晶体管数目每隔18-24个月便会增加一倍 , 器件性能亦提升一倍 。
过去半个多世纪 , 半导体行业遵循摩尔定律高速发展 , 如今 , 随着半导体制程节点来到5nm , 借助于EUV光刻等先进技术向3nm甚至更小节点演进 , 行业进入后摩尔时代 , 芯片性能提升逐渐放缓 。
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邓中翰分析 , 虽然在物理层面和信号层面都受到物理规律的制约 , 但在信息层面的技术创新还远没达到极限 , 如何进一步借鉴人脑智慧的机制 , 研究新型人工智能的计算方法 , 进一步提升信息处理的性能功耗价格比是关键 。
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