| 9月7日下午 ， 第十九届“海科会”新增的热点领域专场活动——2021四川人工智能高峰论坛在成都举行 。 在圆桌讨论环节 ， 相关高校院所、企业负责人、技术研发人员齐聚一堂 ， 就人工智能技术如何服务产业发展进行了一场“头脑风暴” 。 AI赋能制造业前景看好 办公场景应用需求较大 长远来看 ， 步入技术“深水区”的人工智能应用场景在未来对产业发展有哪些帮助呢？四川大学计算机学院院长助理赵启军现场抛问 。 “目前来看 ， 人工智能赋能产业发展 ， 做得比较好的领域主要是互联网 ， 比如工业互联网、金融行业、安防领域 。 那么未来还有哪些领域可以通过人工智能赋能呢？”广东省智能制造研究院研究员张昱认为 ， 人工智能赋能制造业发展存在很大的空间 ， “首先是在机器人这样的高端装备制造领域 ， 其次是智能工厂 ， 在服务方面 ， 比如人机协作这块 。 ” 达观数据西南区副总经理白良俊说：“以我们接触到的案例看 ， 现在办公一族 ， 尤其是大企业对人工智能办公技术需求量较大 ， 这种便捷化的技术对基层行政单位的一些信息填报工作帮助也很大 ， 人工平均需要5～10分钟 ， 利用人工智能技术可能10秒钟即可处理 。 ” 成本问题如何解决？ 提升单项技术降低成本 【人工智能|人工智能成本问题如何解决？人脸识别如何保障信息安全？】人工智能技术的应用和推广 ， 成本问题成为不可忽视的因素 。 “一些医院的高端手术机器人 ， 看似很先进 ， 但使用的频次反而不高 ， 它开一次机就需要几十万元 。 ”赵启军说 。 成本高企之下 ， 人工智能研发企业如何盈利？这是行业痛点 。 而从长远看 ， 产品技术提升之后 ， 通过产品持续放量 ， 或许能够降低人工智能产品的使用成本 。 “一开始很贵 ， 逐步有了尝试 ， 量大一点又便宜一点 ， 再量大一点再便宜一点 ， 这就是规模应用得越大 ， 应用得越多 ， 成本就会越小 。 ”AI独角兽企业优必选科技股份有限公司科技服务部总经理张黎明分析 ， 可以通过单项技术的发展来逐渐突破 ， 由点到面 ， 逐渐实现降成本的目的 。 人脸识别技术 如何破解法律难题？ 人工智能的技术研发和场景应用始终会与数据“打交道” 。 与会嘉宾认为 ， 怎么收集数据 ， 显得很重要 。 比如 ， 人脸识别技术如何破解法律难题？这成为大家关注的话题 。 人工智能领域 ， 通过机器人和人交互 ， 让机器识别人 ， 这是不可避免的 ， 而且只有大量搜集数据才能愈发增强机器与人的交互 。 那么 ， 安全问题如何解决？在银行系统 ， 国家的金融管控力度非常强 ， 安全性也比较高 ， 因而要提高互联网行业的安全性 ， 就需要进一步在加强管控方面下功夫 。 张黎明认为 ， 这需要国家层面进行顶层设计 ， 包括对巨头企业的监管 ， 制定行业发展规范等 。 成都商报－红星新闻采访人员 叶燕 实习采访人员 宋嘉问 推荐阅读
|
