“连续7个月 ， 团队所有人每晚在地铁停运后进行调试 ， 最高峰的时候一个晚上完成30个站的技术测试 。 ”蒲磊说 。 正是基于研发人员强大的技术攻关能力 ， 系统上线以来误识率低于十万分之一 ， 为乘客提供了良好体验 。
技术沉淀
刷脸乘车技术不断取得突破
之所以能够在刷脸乘车技术上取得突破 ， 归根结底是基于技术的沉淀 。 “在技术层面上 ， 戴口罩刷脸乘车涵盖人脸识别、数据传输、后台比对等方面 ， 对算法来说要求更高 。 ”蒲磊表示 ， 轨道交通的特殊性在于 ， 客流量大、对效率要求高 ， 因此在人脸识别时 ， 需要具有大底库、高精度、高并发、低延时的表现 ， 能够精准识别用户的面部特征 ， 快速比对 ， 快速检索查找 。
采访人员了解到 ， 从2016年起 ， 智元汇就开始研发基于人脸识别的新一代地铁自动售检票系统（AFC）支付技术 。 经过长期的研发 ， 智元汇基于本身的技术积累 ， 联合国内人工智能算法领军企业商汤科技针对城市轨道交通渲染引擎、人脸大模型分布式训练等核心技术研究 ， 实现了百万底库的动态布控下 ， FAR（误识率）低于十万分之一 ， TAR（正确识别率）高于99% 。
在车站终端 ， 智元汇采用镜头宽动态+ISP软调技术 ， 能够适用各类复杂光线环境 ， 画面无畸变 ， 使用RGB+红外摄像头 ， 实现双目红外活体检测 ， 自动抓取人脸图像检测、提取人脸生物特征实现人脸迅速、精准识别 ， 拒绝面具、电子屏攻击 ， 确保识别准确 。
2020年 ， 为助力疫情防控 ， 智元汇迅速成立项目小组 ， 进一步实现了应用3D数据生成、细粒度人脸识别、局部注意力、非确定性人脸表达等机制 ， 最终让戴口罩人脸识别的指标也达到了精准度的要求 。
技术体系
人工智能产业发展带来新机遇
如今 ， 智元汇已成为中国城市轨道交通领域提供数字化智慧乘运服务地域覆盖最广、服务乘客最多、运维里程数最长、产品序列最多元化的公司之一 ， 正在公共交通领域里构建一个全新升级迭代的 ， 具有自主造血功能的智慧乘运管理及乘客服务的AI体系 ， 从而构建智元汇全息动态感知AI交通乘运生态系统 。
比如 ， 此次上线的无介质零接触“戴口罩刷脸乘车”的“智慧票务”系统就是智元汇在成都轨道交通集团有限公司的指导下研发实施的“智慧乘客服务平台”的三大子系统之一 ， 该平台还包括远程智能测温防疫系统、智慧安检系统 ， 为地铁场景架构起多维服务及安全防线 ， 被业界称为“三合一”智慧城轨中枢平台 ， 是国内迄今为止应用规模最大、集成度最高、产品序列最完整的“智慧城轨”一体化综合性项目 。
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